一、了解设计数据库的步骤
1.需求分析阶段：了解客户的想法，对整个项目的功能进行分析，
①收集信息
2.概要设计阶段：对需求进行设计，绘制E-R图。和客户进行沟通需求的完整性和正确性，
①标识实体（数据库要管理的对象（抽象的表））
②标识实体属性（实体要具体储存的信息，（抽象到表的字段/列））
③标识实体之间的关系（抽象的外键）
④根据需求 你自己设计结果去绘制E-R图
矩形------：实体
椭圆------：实体属性
菱形-------：实体之间的关系
3.详细设计阶段：对上述木星进行详细的设计，应用三大规范进行规范化
4.代码编写的阶段;物理实现数据库
5.软件测试阶段：将客户的项目功能场景分别进行模拟测试
6.安装部署：数据库已经完整，则开始进行使用
7.数据库不是每一个公司都有的，一般小型的创业公司，在自己项目的前期经常拿着MongoDB数据库（最像关系型数据库的非关系型数据库）来进行数据库的前期使用
二、使用数据库E-R图
1.实体和实体之间的关系进行一下分类
一对多：
举例:①客房和客人，一间客房可以住多个客人，一个客人却只能住一间客房。（客房是一 客人是多的关系）
②班级和学生：一个班级可以有许多的学生，一个学生只能属于一个班级，（班级是一，学生是多）
2.多对多
学生和课程：一个学生可以有多个课程，一个课程也可以属于多个学生。
商品和订单：一个商品可以属于多个订单，一个订单可以有多个商品，
往往是把一个多对多拆分成俩个或者多个一对多
学生实体 课程实体
1 小明 1 java
2 小王 2 C语言
3 小韩 3 大数据
（中间表）学生_课程表
1 1
1 2
1 3
2 1
2 2
2 3
3 1
3 2
3 3
一对一：不常见，例如一个人有一个身份证号
（常常我们将身份证号归类为人的一个属性的信息，所以将它们出现的信息出现在一张表内）
三、绘制E-R图
可以上网下载一下visio,然后自己进行操作化流程图，设计数据库的模型图
四、使用三大范式实现数据设计规范化
1.第一范式：保证数据表的每一列都是最小的单元，不可分割（俗称原子单元）
2.第二范式（应用比较广泛）每张表应该只做一件事情（就是只描述一个实体）
3.第三范式：不允许出现依赖传递（一个表中列一依赖于列二 列二又依赖于列三）
五、数据库的规范和数据库性能之间的关系
数据库的性能和数据库的规范应该取他们的平衡点
1.在一定的情况下，我们可能会对一张表添加一些冗余的数据，为了降低查询的复杂度和降低查询的效率（例如：一个简单的数据需要查询许多张表才能进行查到，效率比较低）
2.在一定的情况下，我们可能会对一张表添加一些用于计算机储存计算列的值，为了降低查询和计算难度。（例如每次要查询许多张表来进行计算的场景）