神经网络-特征组合

神经网络的一层一层连接并不是特征的组合，只是将特征的比重分的更加细化，去拟合任意的函数。

特征组合是特征相乘而不是相加，DNN则是相加，Cross则是相乘，则是表示特征的组合。所以组合以后想去更优化组合特征的权重就变成Cross后加DNN，这就是NFM。

但是组合特征没必要很深，就像FM，如果说三阶的真的有明显效果提升的话，为什么不用，说明效果还是有限的。