centos7安装elasticsearch6.x,并结合springboot2.0简单使用

elasticsearch 简写：ELK

参考文档https://blog.csdn.net/daerzei/article/details/79761086

根据上面的理解一下。我是失败了！

首先下载elasticsearch wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.1.1.tar.gz

链接可能会过期！去官网获取链接！https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch

解压 tar -zvxf elasticsearch-6.1.1.tar.gz

放到你喜欢的位置。

我在/usr/local/创建了elasticsearch文件夹，并elasticsearch-6.1.1解压缩文件放进来

修改配置文件cd config

vim elasticsearch.yml

这几句配置写上或取消注释：

cluster.name: my-application

node.name: node-1

network.host: 0.0.0.0   

http.port: 9200

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["39.108.126.143:9300"] （这是集群用的，可以不改）

好，接下来启动

去bin目录下启动sh elasticsearch

一定报错!

启动成功后

用postman测试get请求链接http://你的服务器地址:9200/

org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

不能用root用户来启动，需要切换用户

没有的话添加用户

useradd es(随便写但要记得)

passwd  es(随便写但要记得）输入两次密码

chown -R es:es /export/servers/elasticsearch(给elasticsearch下所有文件赋予权限：es用户（上面你自己取的名字）才有权限)

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to 

解决方案：切换到root用户     su root

vi /etc/sysctl.conf

添加：vm.max_map_count=655360

sysctl -p

重启。好，少了一个错误。

max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
max number of threads [1024] for user [lishang] likely too low, increase to at least [2048]

vi /etc/security/limits.conf 

添加如下内容:是添加！不是修改！！

* soft nofile 65536

* hard nofile 131072

* soft nproc 2048

* hard nproc 4096

重启，又少了个错误。

好的，现在重启成功！

如果有其他错误

参考错误集合：

http://www.cnblogs.com/hadoop2015/archive/2018/08/04/9420287.html

下面开始结合SpringBoot2.0，做下基本操作

首先你是不是得配置？（这里使用配置文件的配置）ok，先配置

#节点名字，默认elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-application
#节点地址，多个节点用逗号隔开(java客户端是9300，http端是9200)
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=xx.xxx.xx.xx:9300
spring.data.elasticsearch.repositories.enable=true

不懂ELK的可以先去看我的ELK整合总结。elk其实是一个Document文本，我理解为可快速查阅的一本书。所谓数据操作，就是创建一个Document或者是在某Document中进行操作。太多了，不懂的看我ELK文档整合

创建一个实体类

创建一个

@Document(indexName = "user", type = "userInfo", refreshInterval = "0s")
public class User {

    @Id
    private String id;

    private String username;

以下省略...}

好，要创建Document得有个链接，然后放进去是不是？

依赖

 <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch</groupId>
        <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
        <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>net.java.dev.jna</groupId>
        <artifactId>jna</artifactId>
        <!-- <version>3.0.9</version> -->
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.google.code.gson</groupId>
        <artifactId>gson</artifactId>
        <version>2.8.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

第一种 javaJPA

  跟springboot全注解开发，mybaits-puls一样。简单！没学过jpa的同学不要慌，看下去就会了

创建dao接口类（理解为写mysql的dao接口就好啦，然后有个语法规则

举例：queryUserById=翻译为：根据id去user查询 也就是：去user文档节点根据id去查询，最终会编译成一个elk查询语句！）

@Component
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User,String（与id同类型）> {
    User queryUserById(String id);
}

写完之后controller调用 UserRepository就行

第二种 BoolQueryBuilder

BoolQueryBuilder builder =new BoolQueryBuilder();

builder.must(QueryBuilders.fuzzyQuery("username", "xx"));

往builder组装条件（不懂去查api）...

 NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
 //将搜索条件设置到构建中
 nativeSearchQueryBuilder.withQuery(builder);
 //生产NativeSearchQuery
 NativeSearchQuery query = nativeSearchQueryBuilder.build();

最后返回就行userRepository.search(query)

第三种 不推荐

有个Template，自己去查吧。。。不喜欢