大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。
当今社会数据收集手段不断丰富，行业数据大量积累，数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（百GB、TB乃至PB）级别。MaxCompute服务于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。
由于单台服务器的处理能力有限，海量数据的分析需要分布式计算模型。分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护：数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层分布式计算模型。MaxCompute为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，助您快速解决海量数据的计算问题，有效降低企业成本并保障数据安全。您可以不必关心分布式计算和维护细节，便可轻松完成大数据分析。
1.ODPS：Open Data Processing Service， 简称ODPS；是由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域；阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上；
2.御膳房：基于ODPS的一个应用模型；基于公共云计算的数据管理、计算和交换平台，为政府机构、企业、科研机构、第三方软件服务商等客户，提供大数据管理、开发和生产计算的能力，同时让客户间能交换数据，解决数据管理、应用、流通的场景需求，帮助客户实现商业价值；
3.ODPS SQL：与Hive SQL语法基本一致；适用于海量数据(TB级别)，实时性要求不高的场合，它的每个作业的准备，提交等阶段要花费较长时间， 因此要求每秒处理几千至数万笔事务的业务是不能用ODPS SQL完成的；ODPS SQL采用的是类似于SQL的语法，可以看作是标准SQL的子集，但不能因此简单的把ODPS SQL等价成一个数据库，它在很多方面并不具备数据库的特征；
PS：常见数据库有层次型（树状），网状型（网络），关系型（二维表格）
4.SQL语句不分大小写，使用“–”进行注释，使用分号作为语句结束符号；
eg:–select * from wifi;
5.支持的数据类型：bigint，double，string，datetime，boolean，decimal；
6.支持的关系运算符：=, <>, <, <=, >, >=, is null, is not null, like, rlike和in ；
7.支持的算术运算符：+, -, * , /, %；
8.支持的逻辑运算符：and， or，not
9.支持的位运算符：&，|；
10.支持三目运算符：A？B：C；
11.SQL语言包括四种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言（DDL），数据操作语言（DML）,数据控制语言（DCL）和事务控制语言（TCL）；在ODPS中使用的主要是DDL跟DML；
12.ODPS平台上的数据都是以表的形式来处理的，所以SQL语句很重要，在处理SQL时候，字段也是一个关键的概念；
（二）DDL语句
1.表的创建
（1）新建一个自定义的表：create table if not exists A (字段名 字段类型)；
（2）新建一个表，字段与现有表一致，但数据并没有复制：create table if not exists A like B；
2.表的删除
drop table A；
3.表的重命名
alter table A rename to B；
4.表的生命周期
alter table A set lifecycles 30；
5.增加字段
alter table A add columns(字段名 字段类型)；
6.查看表的信息
desc A
（三）DML语句
1.表中数据的更新（insert语句）
（1）insert overwrite table A select * from B ：表示将表A的数据复制到表B中，前提是字段一致；
PS：ODPS平台的SQL仅支持以上的更新数据库语句；其中关键字overwrite表示覆盖写入，可换成into表示追尾写入；
2表中数据的读取（select语句）
（1）select * from A：读取全部字段数据
（2）select uid from A：读取某一字段全部数据
（3）select distinct uid from A ：读取某一字段不重复数据
（4）select * from A where uid=’a’：读取某一字段值等于指定值的数据
（5）select * from （select * from A）a：嵌套语句
（6）select sum（uid） from A group by uid：分组查询
（7）select * from A order by uid limit 4：全局排序，必须与limit 配合使用
（8）select row_number（） over （partition by item order by score）as row_num from A：对字段item按字段score值进行局部排序并给出序号
3.表的合并（union all 语句）
select * from(
select * from t1 where uid=’a’
union all
select * from t2 where uid=’a’)t;
4.表的连接（join 语句与left outer join 语句）
（1）join
select * from A a join B b on a.item = b.item ：返回A,B表中字段item值相同的数据
（2）left outer join
select * from A a left outer join B b on a.item = b.item ：返回A表全部数据
（四）内建函数
查看附件文档
MaxCompute-sql
参考链接：https://help.aliyun.com/document_detail/73768.html?spm=a2c4g.11186623.6.619.64cf5ffcW8TpPF