【Mongodb】MongoDB

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一 Mongodb介绍及用途

MongoDB 属于文档型非关系型数据库，开源、高性能、高可用、可扩展。
MongoDB 介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

特点：
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

• 面向集合存储，易存储对象类型的数据
• 模式自由
• 支持动态查询
• 支持完全索引，包含内部对象
• 支持查询
• 支持复制和故障恢复
• 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
• 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
• 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C ，PHP，C#等多种语言
• 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
• 可通过网络访问

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二 安装说明

下载链接: https://pan.baidu.com/s/1J5wy0XewZaBB6DRrzCXG0g 提取码: fm8b ，点击安装64位的

参考操作方法http://www.ddooo.com/softdown/130308.htm#dltab

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三 如何高效使用mongoDB

MongoDB中的三个概念：

数据库(database): 一个仓库，在其中可以存放集合。

集合(collection): 概念相当于MySQL中的表，类似于一个数组，在集合中可以存放文档。

文档(document): 文档是数据库中的最小单位，我们存储和操作的内容都是文档。

注意：在MongoDB中，数据库和集合都不需要手动创建，当我们创建文档时，如果文档所在的集合或数据库不存在会自动创建数据库和集合。

1、库操作

基本指令

show dbs/databases: // 查看所有数据库 
use (database):     // 进入到指定的数据库中
db                  // 显示当前窗口所处的数据库
db.stats()          // 查看当前数据库状态
db.dropDatabase()   // 删除当前数据库，默认为 test，故要切换到某个数据库下进行删除
use myNewDB         // 创建数据库
db.myNewCollection1.insertOne({ x: 1 }) //第一次对该数据库存储数据时，自动创建
db.myNewCollection3.createIndex( { y: 1 } )
db.createCollection('数据库名',options)// 显性创建collection
show collections    // 查看所有collection
db.gather_A.drop()  //删除collection

2、集合操作-CRUD(增删改查)

Field 的顺序和限制
1、_id总是document中的第一个字段
2、更新其他字段内容也会导致字段的顺序变化
3、_id这个名称是保留给主键的，这个值在一个collection中必须唯一且不变，可以是除开array以外的任意类型
4、字段名不能以$开头
5、字段名不能包含.
6、字段名不能包含空字符

基本指令

db.createCollection("gather_A")
db.createCollection("collectionName",{capped:true,size:10000,max:100});//size指定集合大小，单位为KB，max指定文档数量
db.gather_A.count();//统计集合gather_A中的数据数量
#注：mongo中支持js，可通过js操作实现批零处理，如：for(var i=0;i<1000;i++)
{db.gather_A.insert({name:"xiaomu"+i,age:20+i});}

插入: db.<collection>.insert(doc)

db.gather_A.insert({name:'Tom', age:18, gender:'male'})
db.gather_A.insert([{name:'Jerry', age:18, gender:'male'},{name:'Herry',age:20,gender:'female'}])
#如果插入时没有给文档指定_id属性，则数据库会自动为文档添加_id属性（ObjectId），相关方法:
db.<collection>.insertOne() # 插入一个文档对象
db.<collection>.insertMany()# 插入多个文档对象

查询:db.<collection>.find()

#查询集合中的所有文档，返回的是一个数组。
db.gather_A.find()

#可以接收一个对象作为条件参数，表示查询符合条件的文档，{}表示查询所有。
db.gather_A.find({age:20})

#支持通过内嵌文档的属性进行查询，通过.来匹配，注意属性名必须加引号！
db.gather_A.find({'hobby.movies':'comedy'})
#并不是说属性值一定要等于该值，如果属性值是一个数组，只要数组中包含该值即可！相关方法:

db.<collection>.findOne() # 查询集合中符合条件的第一个文档，返回的是一个文档对象。
db.<collection>.find({}).count() # 查询集合中符合条件的文档的数量，返回一个数值。
db.<collection>.find({}).limit(10) # 设置返回查询的数据的上限。
db.<collection>.find({}).skip(10).limit(10) # 返回第11条到第20条数据。
db.<collection>.find({}).sort({num:1, age:-1}) # 传递一个对象来指定排序规则，1表示升序，-1表示降序，MongoDB会自动调整sort、skip和limit的位置，谁写前谁写后并无大碍。

#distinct()对数据进行去重: 
db.gather_A.distinct('class',{age:{$gt:18}})# 查找年龄大于18的人的班级（去重）

#投影
#在做查询时，可以在第二个参数设置查询结果的投影，1表示显示，0表示不显示。
db.<collection>.find({}, {name:1}) # 显示该集合文档的name字段和id字段(id默认显示)。

#运算关系
$gt、$lt、gte、lte
#gt(greater than)大于；lt（less than）小于；gte(greater then equal)大于等于；lte(less than equal)小于等于；ne（not equal）不等于
db.gather_A.find({num:{$gt:20, $lt:30}}) # 返回num值大于20小于30的文档。
#$or表示或，只要满足数组其中一个条件即可:
db.gather_A.find({$or:[{num:{$lt:100}}, {num:{$gt:200}}]}) # 返回num值小于100或者大于200的文档。

#包含关系
db.collection1.find({price:{$all:[1,2]}});//（包含。。并且包含。。）此处price是个数组，此方法查询所有price包含1和2的数据
db.collection1.find({price:{$in:[1,2]}});//（包含。。或者包含。。）查询price中含有1或者2的数据
db.collection1.find({price:{$nin:[1,2]}});//（不包含。。并且不包含。。）查询price中不含有1并且不含有2的数据
db.collection1.find({$or:[{name:"xiaomu"},{price:{$in:[3]}}]});//（。。或者。。）查询name为xiaomu或者价格包含3的数据
db.collection1.find({$nor:[{name:"xiaomu"},{name:"xiaoli"}]});//（既不也不）查询name不为xiaomu或者name不为xiaoli的数据

#分页
db.collection1.find().skip(0).limit(10);//查询从0条开始，查询10条，skip()方法默认参数为 0 ，表示跳过的条数

#排序
db.collection1.find().sort({age:1});//按照年龄升序排序，为-1的话表示降序排序

#存在
db.gather_A.find({hight:{$exists:1}})；//查询存在hight字段的数据

更新:db.<collection>.update({查询条件},{新对象},{options})

update命令格式：

db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)

参数说明：

criteria： 查询条件

objNew： update对象和一些更新操作符

upsert： 如果不存在update的记录，是否插入objNew这个新的文档，true为插入，默认为false，不插入。

multi： 默认是false，只更新找到的第一条记录。如果为true，把按条件查询出来的记录全部更新。

#默认情况下会使用新对象来替换旧的对象。
#如果需要修改指定的属性而不是替换，需要使用修改操作符来完成修改
$set #可以用来增加或修改文档中的指定属性
db.gather_A.update({"_id":1}, {$set:{age:22,address:'China'}})
$unset #可以用来删除文档中的指定属性
db.gather_A.update({"_id":1}, {$unset:{address:'这里是什么不重要，反正要删除'}})
update()#默认情况下只改变一个，如果需要同时修改多个，增加第三个配置参数{multi:true}，或者使用updateMany()。
#如果属性是一个数组，需要往数组中加入新的元素，则可以使用操作符$push:
db.gather_A.update({username:'Tom'},{$push:{'hobby.movies':'Mr Bean'}})
$each#可以对数组进行解构:{$push: {a: {$each: [1,2]}}} —— 向数组a中加入1和2。
$addToSet#操作符也可向数组中添加一个新元素，与$push的区别是，不允许添加重复的元素。
#使用操作符$pop从数组中移除一个元素，1代表最后一个元素，-1代表第一个元素:
{$pop: {a: 1}} # 从数组a中移除最后一个元素
{$pop: {a: -1}} # 从数组a中移除第一个元素
#使用操作符$pull从数组中移除所有的指定元素:
{$pull: {a: 5}} # 移除数组a中所有值为5的元素。
#使用操作符$pullAll来移除所有的多个指定元素:
{$pullAll: {a: [5, 6]}} # 移除数组a中所有值为5或6的元素。
#让属性值在原有基础上自增，使用操作符$inc:
db.gather_A.updateMany({num:{$lt:1000}}, {$inc:{num:400}}) # 让所有num小于1000的文档num值增加400
#相关方法:
db.<collection>.updateOne() #修改一个符合条件的文档
db.<collection>.updateMany() # 修改多个符合条件的文档
db.<collection>.replaceOne() # 替换一个文档中的某些属性
db.collection.update() when used with the upsert: true option.
db.collection.updateOne() when used with the upsert: true option.
db.collection.updateMany() when used with the upsert: true option.
db.collection.findAndModify() when used with the upsert: true option.
db.collection.findOneAndUpdate() when used with the upsert: true option.
db.collection.findOneAndReplace() when used with the upsert: true option.
db.collection.save().
db.collection.bulkWrite().
#1，$inc增加值
db.test.update({'id':2},{'$inc':{'id':2}}) 其中后面两个双引号是必须的
db.test.update({'id':6},{$inc:{id:2}}) 在mongodb交互环境中这么来写
#2,$set设置字段值
db.test.update({'id':6},{'$set':{'id':2}})
db.test.update({'id':6},{$set:{id:2}})  
#3,$unset删除某字段
db.test.update({'id':6},{'$unset':{'id':6}})
db.test.update({'id':6},{$unset:{id:6}})
#4,$rename重命名某字段
db.test.update({'id':1},{'$rename':{'id':'userid'}})
db.test.update({id:10},{$rename:{id:'userid'}})

删除:db.<collection>.remove({},Boolean)

remove()#必须传入参数，可以根据条件对象来删除文档，传递条件的方式和find()一样，默认情况下会同时删除多个，相当于deleteMany()。
#如果传入第二个参数为true，则只会删除一个，相当于deleteOne()。
#如果传入第一个参数对象为{}，则会清空所有的文档，相当于删除集合，但是性能比较差，不如用db.<collection>.drop()。
#相关方法:
db.<collection>.deleteOne() # 删除一个
db.<collection>.deleteMany() # 删除多个
db.<collection>.drop() # 删除集合
#一般在实际生产中，数据不会真正地删除，而是做逻辑删除。比如给集合中的每个文档增加一个数据字段isDel，设置值为1，标记为删除。

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四 python连接MongoDB

#导入包
import pymongo
#创建pymongo库调用函数
def Mongo_connect(dbname, base):
    dbs = pymongo.MongoClient('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', 27017)#库
    # 连接mydb数据库,账号密码认证
    db = dbs[dbname]
    db.authenticate("xxx", "xxxxxxxxxxxxxxxxxx")#账号+密码
    # 连接表
    collection = db[base]
    dbs.close()
    return collection   
#实例应用
connect = Mongo_connect(dbname='data_base', base='gather_A')
find1 = connect.find().skip(10).limit(10)