极客时间每日一课(七)

19-03-09

机器学习在苏宁易购搜索平台中实践_李春生

搜索总体架构

搜索影响排序内容,类目挂错,图文不一致

query分析-成分分析(基于传统CRF),成份识别-场景应用,关系扩展-效果,纠错

特征提取

异常类目检测——综合输出

图片识别——类别提却,智能商品识图

智能商品识图——算法基础部分,算法工程部分

异常类目检测——图像&文本融合

19-03-10

深度树匹配——下一代推荐技术的探索和实践_李晗

推荐的核心技术问题拆解,推荐技术的发展路径

推荐技术的下一代发展方向

建立高效检索承载先进模型能力

树结构的高效检索策略

树上的兴趣匹配建模——最大堆树

最大堆树的模型学习

TDM工程架构,下一代推荐技术的核心挑战

端到端模块的联合优化,平台能力输出

19-03-11

知乎推荐系统的实践及重构之路_孙付伟

知乎早期部分推荐系统总体架构

重构之路——重构前的思考

重构之路——语言选择;架构设计;召回索引,总体架构

遇到的问题

离线任务和模型的管理问题,服务监控问题

未来挑战

19-03-12

FFM及DeepFFM模型在推荐系统的探索及实践_张俊林

大规模推荐系统架构:以微博为例

线性模型:思路及问题

线性模型改进:加入特征组合,FM模型,FFM模型:基本思想

双线性FFM模型:基本思路,效果对比,新增参数量对比

深度排序模型公共组件:DNN部分

深度排序模型的两条演进路线

新型FM Function代表:DeepFM

DeepFFM模型,Attention

19-03-13

基于Kubernetes的DevOps_倪朋飞

DevOps工具链

典型流程

基于AKS(Azure Kubernetes Service)的Devops

Devops挑战

19-03-14

从平台构建到领域深耕:Kubernetes在华为云的实践与发展_王泽锋

华为云容器实践历程

基因测序

拼图算法->软件处理

Why K8s?Gaps?

KubeGene核心设计理念,后续计划

从云到边——典型场景和诉求

KubeEdge——云原生边缘计算管理框架

19-03-15

基于Istio on Kubernetes云原生应用的最佳实践_王夕宁

东西向与南北向流量管理

从单体应用过渡到微服务架构

Service Mesh(服务网格)与Istio(服务网格实现)

Istio的工作原理,服务调用过程,社区官方支持

阿里云容器服务与Istio服务网格

分布式跟踪Jaeger(基于阿里云日志服务),可视化Kiali:服务间的调用与版本切换

基于K8S+Istio的云原生应用负载

Istio+Kubeflow:实现Serving路由管理

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转载自www.cnblogs.com/LittleBugProducer/p/10536844.html