像数据库一样设计你的 redux 数据

翻译：疯狂的技术宅
作者：Nick Sweeting
英文标题：Shape your redux store like your database
英文原文：https://hackernoon.com/shape-your-redux-store-like-your-database-98faa4754fd5

本文首发于公众号：yidengxuetang

使用索引可以从多个维度表现数据。

最近我在RC聊天系统浏览关于 JavaScript 的一些讨论时，注意到了Kate Ray的一个问题：

应该怎样在 redux 存储中结构话我的数据？

的确，这是使用redux时最常见的问题之一。

有很多需要考虑的东西，你经常会像访问一个行列表一样遍历数据吗？你需要以O(1)的时间复杂度快速访问某些条目吗？

我在实践中得到了一些经验，通常在访问时间和迭代的难易程度之间做一些权衡。

一些常见的方法

如果你需要存储一些每个项目都带有id的数据，可以使用Array, Object, 或者对象数组来保存。

数组对象`[{values}]`：

这是最常见的一种范式。它使迭代变得容易，但是不经过迭代和过滤就不能快速访问特定条目。

categories: [
  {name: 'abs',  id: '32o8wafe', exercises: ['crunches', 'plank']},
  {name: 'arms', id: 'oaiwefjo', exercises: [...]},
  {name: 'legs', id: 'aoijwfeo', exercises: [...]},
]

以id为索引的对象`{id: {values}}`：

这种方法可以是你以O(1)的时间复杂度快速访问每个项目，但是在使用object.values()进行迭代时，不能很容易地访问给定项目对应的id。

对象数组 `[{id: {values}}]`：

这让你可以遍历列表并轻松访问id和值，但是它做到以O(1)的时间复杂度快速访问，因为它是一个数组。

categories: [
  {32o8wafe: {name: 'abs',  exercises: [...]},
  {oaiwefjo: {name: 'arms', exercises: [...]},
  {3oij2e3c: {name: 'legs', exercises: [...]},
]

把它像数据库一样构造成由id对行进行索引的结构

在学习redux的过程中，我在Monadical偶然发现了一种不同的方法，它使我们受益于简单的Object.values(state.categories)，并能够以O(1)的时间复杂度快速对单个项目的访问:

categories: {
  32o8wafe: {id: '32o8wafe', name: 'abs',  exercises: [...]},
  oaiwefjo: {id: 'oaiwefjo', name: 'arms', exercises: [...] },
  3oij2e3c: {id: '3oij2e3c', name: 'legs', exercises: [...] },
}

请注意id既是行的键，同时也是行本身的属性。这一点点重复使我们在访问时间上有了很大的灵活性。这也与Redux文档推荐的归一化（也称扁平）模型兼容。

现在你可以遍历数据了，也可以在迭代时访问id！

Object.values(categories).map(cat => ({id: cat.id, name: cat.name}))

或者通过id快度访问任何项目！

categories[category_id].name

我们将这样组织好的数据发送到前端，前端就不需要做任何处理来生成id: values映射，从而也就减少了错误的产生。在后端很容易做到这一点，因为你很可能从数据库中提取数据，而数据库中已经存在id字段，可以直接将其作为键使用。

索引的力量

请注意，我们上面介绍的结构只是一些行的索引，索引是id。你也可以这样设计自己的存储结构：使用你想要用的字段生成索引，来达到O(1)的时间复杂度进行快速访问

按名称索引类别：

categories_by_name = {
  abs: '32o8wafe',
  arms: 'oaiwefjo',
  legs: '3oij2e3c',
}
const get_category_by_name = (store, name) =>
    store.getState().categories[categories_by_name[name]]

也可以为同样的数据构建尽可能多的索引，这样将使你在任何列上基于O(1)的速度进行访问，就像在数据库中一样。

把你存储的数据想象成为图书馆，可以用索引快速找到任何项目

把你存储的数据想象成为图书馆，可以用索引快速找到任何项目

Normalizr与Reselect

这里描述的模式正是Normalizr库所使用的模式。如果你想把你的数据扁平化(按类型分开)，就像我前面介绍的索引概念一样，请阅读Normalizr的文档《Redux Without Profanity docs》。

Redux 和 Normalizr 与 Reselect 配合的也很好，如果你关心性能，并且喜欢有一个中央列表的记忆选择器，可以关注一下。

扩展阅读

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