Datawhale-MySQL-任务二

1.导入示例数据库

• 使用命令行导入： 教程 MySQL导入示例数据库 - MySQL教程™
• 使用Navicat for MySQL可视化操作导入：
  • 在数据库连接的基础上新建数据库，自定义数据库名，字符集和排序规则也自选，最好是和需要导入的数据库格式一致：
  • 新建完成数据库后右键点击选择运行SQL文件，出现如下图所示窗口，填写你需要导入的数据库文件的地址
    
  • 填写无误后点击开始即开始导入，导入完成后显示如下，点击关闭即可。
  • 测试导入结果，查询实例示例如下，结果正确显示，说明导入成功了。

2.SQL是什么，MySQL是什么?

• SQL: SQL（发音为字母 S-Q-L或 sequel）是 Structured Query Language（结构
  化查询语言）的缩写。SQL是一种专门用来与数据库沟通的语言。
  SQL有如下的优点:
  • SQL不是某个特定数据库供应商专有的语言。几乎所有重要的 DBMS 都支持 SQL，所以学习此语言使你几乎能与所有数据库打交道。
  • SQL简单易学。它的语句全都是由有很强描述性的英语单词组成，而 且这些单词的数目不多。
  • SQL虽然看上去很简单，但实际上是一种强有力的语言，灵活使用其 语言元素，可以进行非常复杂和高级的数据库操作。
• MySQL: MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
  本质区别：SQL是一种语言，而MySQL是一种数据库

3.查询语句（select from）

• 语句解释：从一个或多个表中检索信息。
• 去重语句：使用 DISTINCT关键字，顾名思义，它指示数据库只返回不同的值。
  注：注意：不能部分使用 DISTINCT，DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。例如，你指定SELECT DISTINCT vend_id, prod_price，除非指定的两列完全相同，否则所有的行都会被检索出来。
• 前N个语句：使用LIMIT关键字来限制最多返回多少行，eg:SELECT prod_name
  FROM Products LIMIT 0 OFFSET N;指示 MySQL等 DBMS返回从第 1行起的 N行数据。第一个数字是指从哪儿开始，第二个数字是检索的行数。 注意：第 0 行:第一个被检索的行是第 0行，而不是第 1行。因此，LIMIT 1 OFFSET 1会检索第 2行，而不是第 1行。
• CASE…END判断语句

4.筛选语句（where）

• 语句解释：数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中的所有行。通常只会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。
• 操作符：SQL支持表 4-1列出的所有条件操作符。
• 通配符：
  • 1.百分号（%）：在搜索串中，%表示任何字符出现任意次数。特别注意，除了能匹配一个或多个字符外，%还能匹配 0个字符。%代表搜索模式中给定位置的 0个、1个或多个字符。但是WHERE prod_name LIKE '%'不会匹配产品名称为NULL的行。
  • 2.下划线（_）：下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。
  • 方括号（[ ]）：用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配符的位置）的一个字符。

  使用通配符技巧：
  不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。
  在确实需要使用通配符时，也尽量不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于开始处，搜索起来是最慢的。
  仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。

5.分组语句（group by）

• 聚集函数：
  
• 语句解释：使用分组可以将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算。
  • 使用GROUP BY子句的一些重要规定：

    GROUP BY子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，更细致地进行数据分组。
    如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
    GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUPBY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
    大多数 SQL实现不允许GROUP BY列带有长度可变的数据类型（如文本或备注型字段）。
    除聚集计算语句外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUPBY子句中给出。
    如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
    GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

• HAVING子句：HAVING非常类似于WHERE。唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响 HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

6.排序语句（order by）

• 语句解释：ORDER BY子句取一个或多个列的名字，据此对输出进行排序。
• 正序、逆序：默认的排序顺序是升序，若想使用ORDER BY子句进行降序排序，必须使用关键字DESC。注：DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。

7.函数

与几乎所有 DBMS都等同地支持 SQL语句（如 SELECT）不同，每一个DBMS都有特定的函数。

• 时间函数：取当前时间：Access使用 NOW()； DB2和 PostgreSQL使用 CURRENT_DATE；
  MariaDB和MySQL使用CURDATE()；Oracle使用SYSDATE；SQL
  Server使用GETDATE()；SQLite使用DATE()
• 数值函数：数据类型转换：Access和Oracle使用多个函数，每种类型的转换有一个函数；DB2和PostgreSQL使用CAST()；MariaDB、MySQL和SQL Server使用CONVERT()
  
• 字符串函数：提取字符串的组成部分：Access使用 MID()； DB2、 Oracle、 PostgreSQL和 SQLite使用SUBSTR()；MySQL和SQL Server使用SUBSTRING()
  

8.SQL注释

• 注释的作用：
  • 随着 SQL语句变长，复杂性增加，添加一些描述性的注释，便于今后参考，或者供项目后续参与人员参考。
  • 适用于 SQL文件开始处的内容，它可能包含程序员的联系方式、程序描述以及一些说明。
  • 暂时停止要执行的 SQL代码。如果你碰到一个长 SQL语句，而只想测试它的一部分，那么应该注释掉一些代码，以便 DBMS将其视为注释而加以忽略。
• 注释的方法：
  • 行内注释:

  SELECT prod_name - - 这是一条注释
  FROM Products;
  - -之后的文本就是注释
  # 这是一条注释
  SELECT prod_name
  FROM Products;
  在一行的开始处使用#，这一整行都将作为注释。

  • 多行注释:

  /* SELECT prod_name, vend_id
  FROM Products; */
  SELECT prod_name
  FROM Products;
  注释从/开始，到/结束，/和/之间的任何内容都是注释。这种方式常用于给代码加注释，就如这个例子演示的，这里定义了两个 SELECT语句，但是第一个不会执行，因为它已经被注释掉了。

9.SQL代码规范

• 命名建议：
  • 使用统一的、描述性强的字段命名规则
  • 保证字段名是独一无二且不是保留字的，不要使用连续的下划线，不用下划线结尾
  • 最好以字母开头
• 格式建议：
  • 最好使用标准SQL函数而不是特定供应商Oracle、Mysql等的函数以提高可移植性。
  • 大小写的运用：系统关键字大写，字段表名小写
  • 灵活使用空格和缩进来增强可读性——两大法宝空白隔道与垂直间距

  select name,id,sex
  from (select *
  from school_score
  where class_cd=110)
  where sex = ‘man’
  and exam_dt = ‘2016-06-01’;
  - -空白隔道+垂直间距+大小写+缩进（感受下是不是下面的看得更清晰有序呢）
  SELECT name, id, sex
  　FROM (SELECT *
  　　　　　　FROM school_score
  　　　　　WHERE class_cd = 110)
  　WHERE sex = ‘man’
  　　 AND exam_dt = ‘2016-06-01’;

• 语法建议：
  • 尽量使用BETWEEN而不是多个AND
  • 同样，使用 IN 而不是多个OR
  • 利用CASE语句嵌套处理更复杂的逻辑结构
  • 避免UNION语句与临时表
• Tools：
  • SQLinForm（SQL Formatter for Professionals - Also Free Online SQL Beautifiers & Plugins available）插件
  • 对于Sublime重度爱好者可以安装zsong/SqlBeautifier插件，CTRL+K 加 CTRT+F 实现格式转换，相比SQLinForm，自定义功能略显单薄，但也足够可用。
  • 喜欢离线操作的老铁，可以使用Notepad++的用户可以安装插件或者下载官方编程程序，勾选LIVE FORMATTING，实现实时自动整理格式的功能。

10.作业

• 项目一：查找重复的电子邮箱（难度：简单）
  创建 email表，并插入如下三行数据
  ±—±--------+
  | Id | Email |
  ±—±--------+
  | 1 | [email protected] |
  | 2 | [email protected] |
  | 3 | [email protected] |
  ±—±--------+
  编写一个 SQL 查询，查找 email 表中所有重复的电子邮箱。
  根据以上输入，你的查询应返回以下结果：
  ±--------+
  | Email |
  ±--------+
  | [email protected] |
  ±--------+
  说明：所有电子邮箱都是小写字母。

结果截图

• 项目二：查找大国（难度：简单）
  创建如下 World 表
  ±----------------±-----------±-----------±-------------±--------------+
  | name | continent | area | population | gdp |
  ±----------------±-----------±-----------±-------------±--------------+
  | Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000 |
  | Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000 |
  | Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000 |
  | Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000 |
  | Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000 |
  ±----------------±-----------±-----------±-------------±--------------+
  如果一个国家的面积超过300万平方公里，或者(人口超过2500万并且gdp超过2000万)，那么这个国家就是大国家。
  编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。
  例如，根据上表，我们应该输出:
  ±-------------±------------±-------------+
  | name | population | area |
  ±-------------±------------±-------------+
  | Afghanistan | 25500100 | 652230 |
  | Algeria | 37100000 | 2381741 |
  ±-------------±------------±-------------+

结果截图