高等数学 —— 映射与函数 —— 集合

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1.函数关系与极限方法

函数关系就是变量之间的依赖关系,极限方法是研究变量的一种基本方法

2.集合与元素

一般的,所谓集合(简称集)是指具有某种特定性质的事物的总体,组成这个集合的事物称为该集合的元素(简称元)。通常用大写拉丁字母A,B,C,…表示集合,用小写拉丁字母a,b,c,…表示集合的元素

3.有限集与无限集

一个集合,若它只含有限个元素,则称为有限集;不是有限集的集合称为无限集

4.列举法与描述法

表示集合的方法通常有以下两种:

  1. 列举法:就是把集合的全体元素一一列举出来。例如,由元素 a 1 , a 2 , a 3 , , a n a_1,a_2,a_3,···,a_n 组成的集合A可表示成
    A = { a 1 , a 2 , a 3 , , a n } ; A=\{a_1,a_2,a_3,···,a_n\};
  2. 描述法:若集合M是由具体某种特性P的元素x的全体所组成的,就可表示成
    M = { x x P } . M=\{x|x具有性质P\}.
    B = { x x 2 1 = 0 } 例:B=\{x|x^2-1=0\}

5.集合约定俗成的表示方法

对于数集,有时我们在表示数集的字母的右上角标上 “ * ” 来表示该数集内排除0的集,标上 “ + ” 来表示该数集内排除0与负数的集

符号 解释
N 全体非负整数即自然数的集合
N + N^+ 全体正整数的集合
Z 全体整数的集合
Q 全体有理数的集合
R 全体实数的集合
R R^* 排除数0的实数集合
R + R^+ 全体正实数的集合

6.集合间的关系

关系 解释 表示方式
子集 集合A的元素都是集合B的元素 A \subset B
相等 集合A和集合B互为子集 A = B
真子集 A = B 且 A ̸ = \not= B A \subsetneqq B
空集 不包含任何元素的的集合 \emptyset

规定:空集 \emptyset 是任何集合A的子集,即 A \emptyset\subset A

7.集合的运算

设有A、B两个集合

运算 解释 表示方式
并集 所有属于A或属于B的元素组成的集合 A B A \cup B
交集 所有既属于A又属于B的元素组成的集合 A B A \cap B
差集 所有属于A而不属于B的元素组成的集合 A B A \setminus B

有时,我们研究某个问题限定在一个大的集合 I 中进行,所研究的其他集合A都是I的子集。此时,我们称集合I为全集或基本集,称 I A I \setminus A 为A的余集补集,记作 A C A^{C}

8.集合运算法则

  • 交换律
    A B = B A A \cup B = B \cup A
    A B = B A A \cap B = B \cap A
  • 结合律
    ( A B ) C = A ( B C ) (A \cup B) \cup C = A \cup (B \cup C)
    ( A B ) C = A ( B C ) (A \cap B) \cap C = A \cap (B \cap C)
  • 分配率
    ( A B ) C = ( A C ) ( B C ) (A \cup B) \cap C = (A \cap C) \cup (B \cap C)
    ( A B ) C = ( A C ) ( B C ) (A \cap B) \cup C = (A \cup C) \cap (B \cup C)
  • 对偶率
    ( A B ) C = A C B C (A \cup B)^{C} = A^{C} \cap B^{C}
    ( A B ) C = A C B C (A \cap B)^{C} = A^{C} \cup B^{C}

9.笛卡尔积(直积)

设A、B是任意两个集合,在集合A中任意取一个元素x,在集合B中任意去一个元素y,组成一个有序对(x,y),把这样的有序对作为新的元素,它们全体组成的集合称为集合A与集合B的笛卡尔积,又称直积,记作 A × B A \times B ,即
A × B = { ( x , y ) x A y B } A \times B = \{ (x,y) | x \in A 且 y \in B \}
例如, R × R = { ( x , y ) x R y R } R \times R = \{ (x,y)|x \in R,y \in R \} 即为xOy面上全体点的集合, R × R R \times R 常记作 R 2 R^{2}

10.区间

区间是用的较多的一类数集

设a和b都是实数,且a<b,区间有以下分类:

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  • 有限区间

    • 开区间

    ( a b ) = { x a &lt; x &lt; b } (a,b) = \{x | a &lt; x &lt; b \}

    • 闭区间

    [ a b ] = { x a x b } [a,b] = \{x | a \le x \le b \}

    • 半开区间

    a b ] = { x a &lt; x b } (a,b] = \{x | a &lt; x \le b \}
    [ a b ) = { x a x &lt; b } [a,b) = \{x | a \le x &lt; b \}

  • 无限区间

    [ a + ) = { x a x } [a,+\infty) = \{x | a \le x \}
    ( b ) = { x x &lt; b } (-\infty,b) = \{x | x &lt; b \}
    全体实数的集合R也可记作 + (-\infty,+\infty) ,它也是无限区间

在不需要辨明所论区间是否包含端点,以及是有限区间还是无限区间的场合,一般就简单地称它为“区间”,且用常数 I 表示。

11.邻域

以点a为中心的任何开区间称为点a的邻域,记作 U ( a ) U(a)
δ \delta 是任一正数,则开区间 ( a δ , a + δ ) (a-\delta,a+\delta) 就是点a的一个领域,这个邻域称为点a的 δ \delta 邻域,记作 U ( a , δ ) U(a,\delta) ,即
U ( a , δ ) = { x a δ &lt; x &lt; a + δ } U(a,\delta) = \{x| a - \delta &lt; x &lt; a + \delta \}
点a称为这邻域的中心, δ \delta 称为这邻域的半径。

有时用到的领域需要把邻域的中心去掉,点a的 δ \delta 邻域去掉中心a后,称为点a的去心 δ \delta 邻域,记作 U ˚ ( a , δ ) \mathring{U}(a,\delta) ,即
U ˚ ( a , δ ) = { x 0 &lt; x a &lt; δ } \mathring{U}(a,\delta) = \{x|0 &lt; | x -a | &lt; \delta \}

两个闭区间的直积表示xOy平面上的矩形区域

例如:
[ a , b ] × [ c , d ] = { ( x , y ) x [ a , b ] , y [ c , d ] } [a,b] \times [c,d] = \{(x,y)|x \in [a,b],y \in [c,d] \}

即为xOy平面上的一个矩形区域,这个区域在x轴与y轴上的投影分别为闭区间[a,b]和闭区间[c,d]

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