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第1期:
1、人工智能绪论
2、人工智能及其应用(蔡自兴、第三版)
第2期:
1、Deep Learning(谷歌科学家出品)
2、人工智能的原理与方法(西工大、马宪民教授)
第3期:
1、人工智能导论(清华大学)
2、高级人工智能(中科院研究生教学丛书)
3、人工智能及其应用(第四版)
4、人工神经网络原理及仿真实例
5、增强学习导论(加拿大阿尔伯塔大学著名增强学习大师 Richard S. Sutton 教授的经典教材,英文)
6、神经网络与深度学习-斯坦福技术报告(2016年翻译)
第4期:
1、蔡自兴教授人工智能教学视频(时长180分钟,共6节课)
第5期:2016世界人工智能大会、世界机器人大会、中国计算机大会的各位大牛的现场报告、PPT等,目录如下:
1、中科院谭铁牛:大数据时代的模式识别
2、新智元:中国人工智能产业发展报告
3、中国自动化学会副理事长王飞跃教授:《人工智能名人堂:纪念与欢庆》
4、微软人工智能首席科学家邓力:深度学习十年简史和人工智能未来展望
5、小i机器人总裁兼 CTO 朱频频:《小i机器人助力,让 Bots 无处不在》
6、清华大学张钹院士起底: 后深度学习时代的人工智能
7、中科院包云岗:剖析 ——如何降低云计算数据中心的成本?
8、南京大学黄宜华教授: 50 张 PPT 剖析 Alluxio 及其应用
9、南京大学周志华教授 :《机器学习:发展与未来》
第6期:机器学习相关教材(一)
1、机器学习导论 第二版
2、一天搞懂深度学习--台湾大学电机工程学助理教授李宏毅(PPT)
第7期:机器学习相关教材(二)
1、江苏大学 成科扬 深度学习的基本理论与方法 PPT
2、北京理工大学 范进中 深度学习入门理论 PPT
3、北京邮电大学 肖达 浅谈深度学习 PPT
4、北京 余凯等 深度学习的昨天、今天和明天 论文
第8~24期:
中科院史忠植研究员《高级人工智能》的教学视频 1-86讲
第25期:
《人工智能 另一种现代方法(第三版)》、《人工智能基础》
第26~34期:
斯坦福大学公开课视频《机器学习》第1-20讲 吴恩达(英文名:Andrew Ng) 主讲
第35~41期:
业界大牛中文教学视频《深度学习:基础》第1-28讲
第42~48期:
业界大牛中文教学视频《深度学习:进阶》第1-28讲
第49期:
数学基础课程:《漫画线性代数》和《微积分超入门》
第50期:
数学基础课程:北京大学张筑生老师的《数学分析新讲》一、二、三册
第51期:
数学基础课程:概率论教程、机器学习中的数学基础
第52期:
人工智能(复杂问题求解的结构和策略)、人工智能哲学
第53期:
AI圣经《深度学习》(Deep Learning)中文版
第54期:
机器学习实战高清版(中文版+英文版+源代码)
第55期:
《Python机器学习实践指南》、《Tensorflow 实战Google深度学习框架》
第56期:
《深度学习导论及案例分析》、《谷歌黑板报-数学之美》
第57期:
机器学习相关书籍汇总
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