在汹涌的毕业生大军中，我属于没有竞争力的那一类：本科院校较差；数理基础一般；技术水平较低；项目经验极少。危机意识开始觉醒，我必须及时分析自身发展方向坚持努力积极学习，找到一条自己能走的走得通的正路。这是我开通博客的初心。
一、历史基础——哪些可用：
1.考研学到的完备高等数学知识
2.准备初试学到的数据结构、软件工程、操作系统基础（由于计算机网络并未通读，仍未入门）
3.掌握了c/c++、java的基础语法，python极其浅显的内容
二、未来展望——修炼竞争力：
算法岗不好做，但是可以预测如果深入必然是很有竞争力的。根基最扎实的路线是：数学知识——>编程能力——>算法书籍——>机器学习相关——>实用框架
第一步阅览书籍：《概率论》、《算法导论》、《机器学习》
三、制定规划——坚持执行：
1.最近目标，考研：还有十五天出复试成绩，专业方面内容有数据库和java；在复试成绩出来之前先复习java，学习南大特色的软件工程思维，之后再议；
2.复试后学校老师安排的机器学习方面任务：这曾经让我很纠结，是巩固基础还是先讲究实用，现在想来很简单。项目用到什么先学习相关的知识，等到需要深入的时候再仔细钻研；
扫描二维码关注公众号，回复：
5130768 查看本文章
3.如果需要二战，抓紧夯实专业课基础，每天坚持英语；