一文读懂PCA

PCA文章已经有很多了。我觉得真的没有我再写一篇的必要了,这里给两个链接,我认为都是很好的,特别是第一篇!真的讲得太好了。浅显易懂,如有疑问请留言我在本博客更新手推的解释。
第一篇:
http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html
分析:很多网上的博客都是来源的这一篇大神之作。这里贴出原地址,需要者请自行前往。如还是有疑惑请留言。
第二篇:
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6239403.html
分析:也是很好的文章,但是相对起来第一篇更容易理解。建议先看第一篇,之后再看第二篇。

补充:为了更好的理解上面的内容以及PCA。

做了一些小更新:

1.手推协方差矩阵:
https://blog.csdn.net/ssswill/article/details/86524283
2.关于第一篇的些许补充:
去均值以后的高维矩阵乘以其协方差矩阵的特征向量矩阵就是“投影”?
来自:http://www.360doc.com/content/17/0917/21/1489589_687952814.shtml 中夏苒的回答。
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转载自blog.csdn.net/ssswill/article/details/86522737