MySQL是关系型数据库的一种,查询功能强,数据一致性高,数据安全性高,支持二级索引.但是性能比起非关系型数据库稍弱,特别是百万级以上的数据,很容易出现查询慢的现象.这时候要分析慢的原因,一般情况下是程序员的SQL写的烂,或者是没有索引,或者是索引失效等原因导致的.
案例分析:
场景一:订单导入,通过交易号避免重复导单
业务逻辑:订单导入时,为了避免重复导单,一般会通过交易号去数据库中查询,判断该订单是否已经存在.
最基础的sql语句:
mysql> select * from itdragon_order_list where transaction_id = "81X97310V32236260E"; +-------+--------------------+-------+------+----------+--------------+----------+------------------+-------------+-------------+------------+---------------------+ | id | transaction_id | gross | net | stock_id | order_status | descript | finance_descript | create_type | order_level | input_user | input_date | +-------+--------------------+-------+------+----------+--------------+----------+------------------+-------------+-------------+------------+---------------------+ | 10000 | 81X97310V32236260E | 6.6 | 6.13 | 1 | 10 | ok | ok | auto | 1 | itdragon | 2017-08-18 17:01:49 | +-------+--------------------+-------+------+----------+--------------+----------+------------------+-------------+-------------+------------+---------------------+ mysql> explain select * from itdragon_order_list where transaction_id = "81X97310V32236260E"; +----+-------------+---------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+---------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | itdragon_order_list | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 33.33 | Using where | +----+-------------+---------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
sql语句和查询都没有问题,但是功能一旦上线,查询慢的问题就迎面而来,几百万,几千万的订单,用全表扫描???那就完了....
怎么知道该sql语句是全表扫描?
通过desc命令和explain命令(功能是一样的)可以清楚MySQL是如何处理sql语句的,打印的内容分别是:
id : 查询序列号为1。
select_type : 查询类型是简单查询，简单的select语句没有union和子查询。
table : 表是 itdragon_order_list。
partitions : 没有分区。
type : 连接类型，all表示采用全表扫描的方式。
possible_keys : 可能用到索引为null。
key : 实际用到索引是null。
key_len : 索引长度当然也是null。
ref : 没有哪个列或者参数和key一起被使用。
Extra : 使用了where查询。
因为数据库中只有三条数据，所以rows和filtered的信息作用不大。这里需要重点了解的是type为ALL，全表扫描的性能是最差的，假设数据库中有几百万条数据，在没有索引的帮助下会异常卡顿。