论文阅读笔记之——《Benchmarking Denoising Algorithms with Real Photographs》

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本博文为论文《Benchmarking Denoising Algorithms with Real Photographs》的阅读笔记

通过Gaussian noise来合成图片

benchmarking denoising techniques（基准测试去噪技术）

图像去噪传统的评价方法是针对人为合成的含噪图像（独立同分布高斯噪声）的原因：缺少真实的Ground Truth(GT)数据。而本文的贡献就是构建了一个基准的数据集。跟之前看到的做denoise的论文差不多，都是通过系列处理，实现成pair的噪声图片和ground Truth

对一个固定的场景拍摄一系列的不同的ISO值得图像。

Reference

https://blog.csdn.net/qq_27022241/article/details/79110378