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官方链接：
http://storm.apache.org/releases/1.2.2/Concepts.html
核心概念
Topologies
拓扑，将整个流程串起来
Streams
流，数据流，水流
Spouts
产生数据/水的东西
Bolts
处理数据/水的东西 水壶/水桶
Tuple
数据/水
Storm核心概念理解记忆之地铁运行模型
制约中国互联网发展的最大瓶颈是什么？ 后厂村路
13号线：回龙观==>龙泽==>西二旗
Storm核心概念理解记忆之Storm
Storm核心概念总结
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Topology： 计算拓扑，由spout和bolt组成的：
实时应用程序的逻辑打包到Storm拓扑中。Storm拓扑类似于MapReduce作业。一个关键的区别是MapReduce作业最终会完成，而拓扑会永远运行(当然，除非您终止它)。Topology是Stream相连接的Bolt和Spout组成的图。 -
Stream：消息流，抽象概念，没有边界的tuple构成：
流是Storm中的核心抽象概念。流是以分布式方式并行处理创建的无界元组序列。流是用一个模式定义的，该模式命名流元组中的字段。默认情况下，元组可以包含整数、长、短、字节、字符串、双数、浮点数、布尔值和字节数组。您还可以定义自己的序列化器，以便自定义类型可以在元组中本机使用。 -
Tuple：（元组）消息/数据 传递的基本单元
Stream由tuple构成 -
Spout：消息流的源头，Topology的消息生产者
Spout是Topology中的stream源。通常，spouts将从外部源读取tuple并将它们发送到Topology(例如，Kestrel队列或Twitter API)。Spout可以是可靠的，也可以是不可靠的。如果一个可靠的Spout没有被Storm处理，那么它就能够重新处理tuple，而一个不可靠的喷口一旦发出tuple就会忘记这个tuple。 -
Bolt：消息处理单元，可以做过滤、聚合、查询/写数据库的操作
Topology中的所有处理都是在Bolt中完成的。bolt可以做任何事情，从过滤、函数、聚合、连接、到与数据库对话等等。
