众所周知,随着技术的不断发展和进步,越来越多的行业诞生,比如大数据产业。那么什么是大数据?所谓大数据,其实指的是一种信息资产,它是一种新的处理模式,具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据更多的是对过去数据进行分析,从而展望未来。随着大数据的发展,越来越多的朋友选择加入到这一行业,但想加入这行业并不简单,需要我们掌握相关技能才行,那么大数据学习需要具备哪些基础呢?接下来,笔者就为大家简单介绍一下。
首先,我们需要了解和掌握的就是Linux,包括Linux语句及其构造等方面,因为很多大数据的软件都是在Linux的环境下运行的,学好了Linux对我们掌握大数据的相关技术有很大的帮助,我们能更快更好的理解Hadoop、Hive等大数据软件运行的环境和网络配置。
其次,Hadoop是必学品。时至今日,Hadoop俨然已经成为大数据的代名词。Hadoop是一个分布式系统的基础架构,用户可以不用理解底层的细节情况,而直接开发分布式程序。并且,Hadoop还是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,想要学习大数据,Hadoop必不可少。
第三,MySQL数据库。MySQL数据库学习起来相对简单,我们只需要能够将它在Linux上安装并运行,懂得如何配置简单的权限,创建数据库就可以了,当然,SQL语句是学习的重点,因为它不仅可以方便我们对数据库进行一些操作,同时其语法和Hive的语法非常相似,对于我们学习Hive也是一个不错的助力。
第四,Hive。这是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表,让我们处理大数据变得更加简单。
第五,Oozie。学了Hive,那么Oozie就一定会用到。它是一个javaweb程序,运行在java servlet容器中,它可以帮助我们管理Hive或者MapReduce、Spark脚本,并且还能检测我们的程序是否执行正确,总之一句话,谁用谁知道。
第六,Spark。Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,不难看出,它可以弥补MapReduce处理数据速度上的缺点,此外,我们使用Java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。
大数据是一个新兴的行业,无数人因为它的高薪以及良好的发展前景而涌入其中,不能说这是坏事,因为这个行业确实值得我们去加入其中。在未来,大数据行业将会在社会中发挥更重要的作用,而早点入行,就能让我们早一步分一杯羹,希望笔者的文章能对大家有所帮助。