高薪的大数据工程师需要具备哪些技术呢?

马云说"我们已从IT时代进入了DT时代,未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统,并进行数据集成,数据将会让机器更"聪明"。大到世界500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。目前,大数据人才数量较少,也是学习大数据一个很好的时机!

联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习,却因为
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就目前的就业形势来看,大数据的就业薪资一般在两万左右,这个薪资水平是不固定的,一是看个人技术能力如何,再就是看公司了,有的公司非常重视大数据技术人才,就开出的工资比较高。

公司的招聘意愿我们完全可以替换,但技术确实是硬件条件,是决定你薪资水平的直接因素!

那么一些高薪的大数据工程师都需要具备哪些技术呢?

1. 精通JAVA开发语言,同时熟悉Python、Scala开发语言者优先; 

2. 熟悉Spark或Hadoop生态圈技术,具有源码阅读及二次开发工作经验;精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具,有源码开发实战经验者优先;

3. 熟练使用SQL,熟悉数据库原理,熟悉至少一种主流关系型数据库;熟悉Linux操作系统,熟练使用常用命令,熟练使用shell脚本;熟悉ETL开发,能熟练至少一种ETL(talend、kettle、ogg等)转化开源工具者优先;

4. 具有清晰的系统思维逻辑,对解决行业实际问题有浓厚兴趣,具备良好的沟通协调能力及学习能力。

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