python3-深浅copy

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术语

• 变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间。
• 对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值。
• 引用：是自动形成的从变量到对象的指针。
• 注意：类型（int类型，long类型（python3已除去））对于对象，不是变量。
• 不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串，元组，数字。
• 可变对象：可以修改的对象，包括列表，字典。（可通过hash（）来判断对象是否可变）

关于python3深浅拷贝，会以下面三个点来讲述。

1. 赋值
2. 浅copy
3. 深copy

1.赋值

在python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。

>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
>>> var2 = var1
>>> id(var1)
1937003361288
>>> id(var2)
1937003361288
##var1, var2引用的同一个字典对象（内存地址一样），  所以该字典的任何改动，都会影响到var1，var2

如图：

2.浅拷贝

浅拷贝： 浅拷贝值只拷贝一层，具有自己单独的内存地址。二层或其他层不拷贝，指向原有的内存地址。

# 导入拷贝模块
>>> import copy
>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
# 使用浅拷贝的方式
>>> var2 = copy.copy(var1)
# 两个变量的内存地址是不一样的
>>> id(var1)
2084726354952
>>> id(var2)
2084730248008
# 但是他们的元素内存地址是一样的
>>> id(var1["k1"])
2084726207464
>>> id(var2["k1"])
2084726207464

##浅copy只拷贝一层，也就是'k1' 'k2'以及所对应的值完全是两份数据，没有关联，修改了var1的'k1'，var2不会有影响。 对于'k3'的值来说，不属于第一次内容，所以修改会互相影响。

如图：

3.深copy

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

# 导入拷贝模块
>>> import copy
>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]}
# 使用深拷贝的方式把var1的内容拷贝给var2
>>> var2 = copy.deepcopy(var1)
# var1和var2的内存地址是不相同的
>>> id(var1)
1706383946760
>>> id(var2)
1706389852744
# var1和var2的元素"k3"内存地址是不相同的
>>> id(var1["k3"])
1706389853576
>>> id(var2["k3"])
1706389740744

# var1和var2的"k3"元素的内存地址是相同的
>>> id(var1["k3"][1])
1706383265744
>>> id(var2["k3"][1])
1706383265744