排序算法1——图解冒泡排序及其实现(三种方法,基于模板及函数指针)
排序算法2——图解简单选择排序及其实现
排序算法3——图解直接插入排序以及折半(二分)插入排序及其实现
排序算法4——图解希尔排序及其实现
排序算法5——图解堆排序及其实现
排序算法6——图解归并排序及其递归与非递归实现
排序算法7——图解快速排序以及不同CUTOFF的时间测试
基本思想
希尔排序对插入排序进行改进,希望通过每次交换间隔一定距离的元素,达到排序效率上的提升
基本原理是:
将待排序的一组元素按一定的间隔分为若干个序列,分别进行插入排序。
开始时设置的间隔比较大,在每轮排序中将间隔逐步减小,直到间隔为1,
也就是最后一步是简单插入排序
然后,在5间隔排序的基础上,做3间隔排序和1间隔排序(即直接插入排序)
可以看到,较小间隔的排序仍然保持着较大间隔的性质,即更小间隔的排序没有把上一步的结果变坏
代码如下,和直接插入排序差不多
在增量序列上,可以改为除以2(最原始的)或者是其他的增量序列
或者这样指定增量序列
使用不同的增量序列,希尔排序的整体时间复杂度就不一样
和直接插入排序不同的是,希尔排序不是稳定的排序
选取不同增量进行排序时,可能导致数值相同的两个元素发生相对位置上的改变
测试结果及代码
#include <iostream>
template<class T>
void ShellSort(T *a, int length) {
int gap;
int i, j;
T tmp;
int Sedgewick[] = { 929, 505, 209, 109, 41, 19, 5, 1, 0 };
//int Sedgewick[] = { 127, 63, 31, 15, 7, 3, 1, 0 };
int si;
for (si = 0; Sedgewick[si] >= length; ++si);
//for (gap = length / 3; gap > 0; gap /= 3) { // 希尔增量序列
for (gap = Sedgewick[si]; gap > 0; gap = Sedgewick[++si]){
for (i = gap; i < length; ++i) { // 这里i从gap开始是因为把第0张当做有序,于是下一张是从gap开始,这样,把原来插入排序里的1全部换成gap 就可以变为希尔排序了
tmp = a[i];
for (j = i; j >= gap && a[j - gap] > tmp; j-=gap) {
a[j] = a[j - gap];
}
a[j] = tmp;
}
}
}
template<class T>
void ArrShow(T *a, int length) {
for (int i = 0; i < length; ++i) {
std::cout << a[i] << " ";
}
puts("\n");
}
int main(int argc, char *argv[]) {
int test[13] = { 81, 94, 11, 96, 12, 35, 17, 95, 28, 58, 41, 75, 15 };
ArrShow(test, 13);
puts("ShellSort : ");
ShellSort(test, 13);
ArrShow(test, 13);
return 0;
}