Opencv批量处理图片的两种方法

转自：http://blog.csdn.net/hei_ya/article/details/51387624

在生成训练集的时通常需要对文件夹中图片进行批处理，本文简要介绍图像批量读取、处理、保存的方法。

方法一：

1.生成图片描述文件

对于有多幅图像的文件夹，首先生成txt文件，保存图片路径。

在DOS模式下导入文件夹路径并生成TXT文件：

2.通过TXT批量处理图片

<span style="font-size:18px;">#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<time.h>
#include<fstream>

using namespace std;
using namespace cv;

void main()
{
	ifstream file("C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人脸库/faces/face.txt");

	int img_index = 0;

	while (!file.eof())
	{
		char txt_cont[200];
		file.getline(txt_cont,200);

		char img_file[200],save_file[200];

		sprintf(img_file, "C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人脸库/faces/%s", txt_cont);
		sprintf(save_file, "C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人脸库/save/%d.jpg", img_index);

		Mat src = imread(img_file);

		img_index++;
		
		imwrite(save_file,src);
	}
	
}</span>

方法二：

利用Directory类实现文件夹中特定格式图像的遍历，Directory的头文件是windows.h。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include <windows.h>

using namespace std;
using namespace cv;


void main()
{
	Directory dir;

	string path1 = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\date\\MIT\\MIT人脸库\\faces";
	string  exten1 = "*.bmp";

	vector<string> filenames = dir.GetListFiles(path1, exten1, false);

	int size = filenames.size();

	for (int i = 0; i < size;i++)
	{
		cout << filenames[i] << endl;
	}
}

2. Directory类定义为

class CV_EXPORTS Directory  
{  
public:  
    static std::vector<std::string> GetListFiles  ( const std::string& path, const std::string & exten = "*", bool addPath = true );  
    static std::vector<std::string> GetListFilesR ( const std::string& path, const std::string & exten = "*", bool addPath = true );  
    static std::vector<std::string> GetListFolders( const std::string& path, const std::string & exten = "*", bool addPath = true );  
};

具体用法如下，使用这个类时，应该加上contrib.hpp头文件

#include <iostream>  
using namespace std;  
  
#include <opencv2\opencv.hpp>  
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>  
#include <opencv2\contrib\contrib.hpp>  
using namespace cv;  
  
int main(int argc, char* argv[])  
{  
    string dir_path = "D:\\opencv_pic\\test\\";  
    Directory dir;  
    vector<string> fileNames = dir.GetListFiles(dir_path, "*.jpg", false);  
  
    for(int i = 0; i < fileNames.size(); i++)  
    {  
        //get image name  
        string fileName = fileNames[i];  
        string fileFullName = dir_path + fileName;  
        cout<<"File name:"<<fileName<<endl;  
        cout<<"Full path:"<<fileFullName<<endl;  
  
        //load image  
        IplImage* srcImg = cvLoadImage(fileFullName.c_str(), CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);  
        cvShowImage("src", srcImg);  
        cvWaitKey(0);  
    }  
    return 0;  
}

参考： http://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/68935628

Opencv批量处理图片的两种方法

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