- 一.迭代器
1.迭代器协议:对象必须提供一种next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个stopIteration异常,终止迭代
2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象
3.python 的内部工具(for,sum,min,max函数),使用迭代器协议访问对象
- 二 for循环机制
for循环本质:循环所有对象,全部使用迭代器协议
注意1:字典,字符串,列表,元组,集合,文件对象,都不是可迭代对象,for循环时,调用了他们的_iter_方法,将他们转换为可迭代对象
for循环工作:1,调用_iter_方法 2,调用_next_方法 3.捕捉异常
为什么要有for循环:
序列类型 字符串,列表,元组可以使用index访问,但是字典集合,文件对象,不行,for循环一视同仁 ,都是使用迭代器协议
注意2:next()方法,就是在调用迭代器本身的iter_._next_()方法
- 三 三元运算,列表解析,生成器表达式
1.生成器:一种数据类型,自动实现了迭代器协议,不是字典,字符串,列表,元组,集合,文件对象之类的,不需要调用_iter_方法
两种表现形式:①常规函数定义,使用yield语句而不是return语句返回结果. yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数状态,下次从它离开的地方继续.
②生成器表达式:
三元表达式
,条件成立返回前面,否则返回后面
列表解析
缺点:当数据过大的时候,所占内存过过大
生成器:
这就是生成器表达式,
比列表解析节省内存.原因:基于迭代器协议,一个个生成对象,
只要使用迭代器协议的函数,就可以使用生成器表达式
- 四 生成器函数好处
1.得到一个值,可以立马进行返回,不用等所有的值都得到
2.节约内存(不用一个容器装起来)
不使用生成器函数的坏处
1.占空间大
2.效率低(函数执行完了,所有的返回值都准备好了才能返回)