Apache Hadoop 单节点上的安装配置
下面将演示快速完成在单节点上的 Hadoop 安装与配置，以便你对 Hadoop HDFS 和 MapReduce 框架有所体会。
- 先决条件
支持平台：
GNU/Linux：已经证实了 Hadoop 在 GNU/Linux 平台上可以支持 2000 个节点的集群；
Windows。本文所演示的例子都是在 GNU/Linux 平台上运行，若在 Windows 运行，可以参阅 http://wiki.apache.org/hadoop/Hadoop2OnWindows。
所需软件：
Java 必须安装。Hadoop 2.7 及以后版本，需要安装 Java 7，可以是 OpenJDK 或者是 Oracle（HotSpot）的 JDK/JRE。其他版本的 JDK 要求，可以参阅 http://wiki.apache.org/hadoop/HadoopJavaVersions；
ssh 必须安装并且保证 sshd 一直运行，以便用 Hadoop 脚本管理远端Hadoop 守护进程。下面是在 Ubuntu 上的安装的示例：
$ sudo apt-get install ssh
$ sudo apt-get install rsync
1
2
- 下载
下载地址在 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/。
- 运行 Hadoop 集群的准备工作
解压所下载的 Hadoop 发行版。编辑 etc/hadoop/hadoop-env.sh 文件，定义如下参数：
设置 Java 的安装目录
export JAVA_HOME=/usr/java/latest
1
2
尝试如下命令：
$ bin/hadoop
1
将会显示 hadoop 脚本的使用文档。
现在你可以用以下三种支持的模式中的一种启动 Hadoop 集群：
本地（单机）模式
伪分布式模式
完全分布式模式
- 单机模式的操作方法
默认情况下，Hadoop 被配置成以非分布式模式运行的一个独立 Java 进程。这对调试非常有帮助。
下面的实例将已解压的 conf 目录拷贝作为输入，查找并显示匹配给定正则表达式的条目。输出写入到指定的 output 目录。
$ mkdir input
$ cp etc/hadoop/.xml input
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
$ cat output/
1
2
3
4
- 伪分布式模式的操作方法
Hadoop 可以在单节点上以所谓的伪分布式模式运行，此时每一个 Hadoop 守护进程都作为一个独立的 Java 进程运行。
配置
使用如下的:
etc/hadoop/core-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
1
2
3
4
5
6
etc/hadoop/hdfs-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
有兴趣的可以继续看下一章
很多人都知道我有大数据培训资料，都天真的以为我有全套的大数据开发、hadoop、spark等视频学习资料。我想说你们是对的，我的确有大数据开发、hadoop、spark的全套视频资料。
如果你对大数据开发感兴趣可以加口群领取免费学习资料： 763835121