Google思想三（BigTable）

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BigTable 最基本的思想是把所有的数据都存入一张表。

• 大表的思想有什么问题？

  引起数据的冗余。

• 大表的思想有什么优点？

  通过牺牲空间，换取了时间，提高了性能。

HBase 就是 BigTable 这种思想的一种实现。

对比 MySql 和 HBase 数据库

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MySql

如果要存储学生信息和学生成绩信息，则至少要创建两张表：student 表，grade 表（实际上是会有三张表的，第三张表用来存储学生和成绩的对应关系，因为它们之间是多对多的关系，这里省略）。

HBase

HBase 如果要存储学生和他对应的成绩信息，只需要一张 student 表。

1. rowkey 表示行键，类似 MySql 中的主键，行键不能为空，不同于 MySql 的是，行键可以重复，相同的行键表示同一条记录。

2. 第一条语句表示创建了一个 student 表，创建了两个列族 info，grade。（HBase 在创建表的时候不直接指明列，而是创建列族 column family，在列族中包含列）

   ps：在创建 HBase 的表的时候，只需要指明列族即可，不要指明具体的列，在插入数据的时候列会动态创建。

3. 第三条语句表示向 student 表中添加了一条记录，该记录的行键为 s001，会在 info 列族上动态生成一个 name 列，该列的值为 Tom。

   其余的几条 put 语句同理，如果已经存在了该列则不会再创建列，直接插入值。

4. 查询这张 student 表中的所有记录的语句为：scan 'student'，会返回两条记录。

MySql 和 HBase 数据库的区别

1. MySql 是面向行的数据库，新增，修改，删除操作效率高。

2. HBase 是面向列的数据库，查询的效率高。

3. MySql 满足数据库的三大范式，数据冗余度低。

4. HBase 不遵循数据库的三大范式，数据冗余度高。

总结：BigTable 的思想，利于海量数据的检索，在大数据时代可以显著提高数据的查询效率，但是对数据的新增，修改，删除是不利的。