1. 最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
2. =和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。
3. 尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录
4. 索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ‘2015-08-14’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(‘2015-08-14’)。
5. 尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。
6. 在order by或者group by子句中，如果想通过索引来进行排序，所建索引列的顺序必须与order by或者group by子句的顺序一致，并且所有列的排序方向（倒序或者正序）都一样；如果查询关联多张表，则只有order by子句引用的字段全部来自第一张表时，才能利用索引来排序；order by或者group by语句与查询型语句的限制是一样的:需要满足索引的最左前缀原则；否则mysql就要执行排序操作，无法利用索引来排序；（有一种情况order by或者group by子句可以不满足最左前缀原则，就是其前导为常量的时候，如果where或者join对这些列指定了常量，就可以弥补索引的不足）。
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