性能优化的指标和目标
性能目标，需求确定后，需要决定大体性能目标，在开发运营过程中调整目标。
举例：
1.购物车并发用户量不超过5000，需要300ms内处理完成“重要”类别下任意页面请求。
2.应用程序单个空闲用户会话的内存占用不能超过4kb
3.在不超过10台应用服务器访问的情况下，数据库服务器CPU和磁盘利用率不超过70%且能在75s内返回“常用”分类下的查询请求。
性能指标关注点：在一定数量并发活跃请求和一定的在线用户数下，单个请求处理时间，内存占用，CPU使用，页面失效次数
性能目标确定后，需进行性能测试，负载测试，以及后续优化。
总结：
对于客户端应用：关注启动时间，内存占用，CPU占用率
WEB应用：内存使用量，数据库访问，网络，磁盘操作，响应时间
系统算法服务应用：关注CPU占用率，缓存失效，竞争，内存分配，垃圾回收
性能指标可以在不同粒度下测试，内存的分配和执行时间可以在系统级别，单进程级别，独立方法，甚至代码行测量。
相对于整体CPU占用率或进程级别的执行时间来说，特定方法的执行时间可能更易于操作性能指标。
不幸的是提高测量粒度会给性能本身带来负担。
性能指标列表：
CPU使用率 百分比
物理/虚拟内存占用 字节B 千字节KB MB GB
缓存失效 次/秒
页面失效 次/秒
数据库访问次数及耗时 次/秒 ms
内存分配 字节，对象数量 ，秒/次
执行时间 ms
网络操作 次/秒
磁盘操作 次/秒
响应时间 ms
垃圾回收 次/秒 耗时 ，占总时间百分比
抛出异常 次/秒
启动时间 ms
竞争 次/秒
开发周期中的性能：
1.需求收集阶段：开始思考设置怎样的性能目标
2.架构阶段：提炼各项总要指标，定义他们的具体性能目标
3.开发阶段：对原型代码或局部实现的功能进行比较频繁的探索式性能测试，确保满足系统的性能目标
4.测试阶段：大量的负载测试和性能测试，检测是否满足系统的性能目标
5.维护：每个版本额外的负载和性能测试（每周每天），快速发现系统中性能的退化
如何开发一套自动负载测试和性能测试工具，搭建独立的实验环境，分析测试结果呢？