一、使用分布式锁要满足的几个条件：
- 系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现，即单进程多个线程访问的话）
- 共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）
- 同步访问（即有很多个进程同时访问同一个共享资源。没有同步访问，谁管你资源竞争不竞争）
二、应用的场景例子
使用场景之一：
在tomcat集群环境下,有任务调度,也就是定时任务。同一时间多个tomcat执行同一个任务,如定时关单. 如果有大量订单需要关闭,则每个tomcat都会执行相同数量的关单sql, 这样是非常浪费资源的,如果还有相应的记录的话 则会导致重复记录的出现.
这个时候redis分布式锁就派上用场了,通过这个锁,可以随机的让单个tomcat去执行关单操作,而其余的tomcat则不会执行关单操作。
使用场景二 ：
管理后台的部署架构（多台tomcat服务器+redis【多台tomcat服务器访问一台redis】+mysql【多台tomcat服务器访问一台服务器上的mysql】）就满足使用分布式锁的条件。多台服务器要访问redis全局缓存的资源，如果不使用分布式锁就会出现问题。 看如下伪代码：
long N=0L;
//N从redis获取值
if(N<5){
N++；
//N写回redis
}上面的代码主要实现的功能：
从redis获取值N，对数值N进行边界检查，自加1，然后N写回redis中。 这种应用场景很常见，像秒杀，全局递增ID、IP访问限制等。以IP访问限制来说，恶意攻击者可能发起无限次访问，并发量比较大，分布式环境下对N的边界检查就不可靠，因为从redis读的N可能已经是脏数据。传统的加锁的做法（如java的synchronized和Lock）也没用，因为这是分布式环境，这个同步问题的救火队员也束手无策。在这危急存亡之秋，分布式锁终于有用武之地了。
分布式锁可以基于很多种方式实现，比如zookeeper、redis...。不管哪种方式，他的基本原理是不变的：用一个状态值表示锁，对锁的占用和释放通过状态值来标识。
这里主要讲如何用redis实现分布式锁。
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