RedisTemplate实现分布式锁

使用Redis的SETNX命令获取分布式锁的步骤：

C1和C2线程同时检查时间戳获取锁，执行SETNX命令并都返回0，此时锁仍被C3持有，并且C3已经崩溃
C1 DEL锁
C1 使用SETNX命令获取锁，并且成功
C2 DEL锁
C2 使用SETNX命令获取锁，并且成功
ERROR : 由于竞态条件，C1和C2都获取到了锁

幸运的是，以下面的步骤完全可以避免这种情况发生，看看C4线程如何操作

C4使用SETNX命令获取锁
C3已经崩溃但是仍然持有锁，所以Redis返回0给C4
C4使用GET命令获取锁并检查锁是否已经过期，如果没有过期，则继续等待一段时间并重新重试
如果锁已经过期，C4尝试 GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
利用GETSET语法，C4可以检查旧时间是否仍然是过期时间，如果是，则获取锁
如果另一个客户端C5率先获取到锁，C4执行GETSET命令后将返回非过期时间，然后C4继续从头开始重新尝试获取锁。此操作C4将延长一点C5获取到的锁的过期时间，不过这不是什么大问题。

接下来我们用代码的形式展现:

package com.shuige.components.cache.redis;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Description: 通用Redis帮助类
 * User: zhouzhou
 * Date: 2018-09-05
 * Time: 15:39
 */
@Component
public class CommonRedisHelper {

    public static final String LOCK_PREFIX = "redis_lock";
    public static final int LOCK_EXPIRE = 300; // ms

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

   
    /**
     *  最终加强分布式锁
     *
     * @param key key值
     * @return 是否获取到
     */
    public boolean lock(String key){
        String lock = LOCK_PREFIX + key;
        // 利用lambda表达式
        return (Boolean) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {

            long expireAt = System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1;
            Boolean acquire = connection.setNX(lock.getBytes(), String.valueOf(expireAt).getBytes());


            if (acquire) {
                return true;
            } else {

                byte[] value = connection.get(lock.getBytes());

                if (Objects.nonNull(value) && value.length > 0) {

                    long expireTime = Long.parseLong(new String(value));

                    if (expireTime < System.currentTimeMillis()) {
                        // 如果锁已经过期
                        byte[] oldValue = connection.getSet(lock.getBytes(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1).getBytes());
                        // 防止死锁
                        return Long.parseLong(new String(oldValue)) < System.currentTimeMillis();
                    }
                }
            }
            return false;
        });
    }

    /**
     * 删除锁
     *
     * @param key
     */
    public void delete(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }

}

如何使用呢,导入工具类后:

 boolean lock = redisHelper.lock(key);
        if (lock) {
            // 执行逻辑操作
            redisHelper.delete(key);
        } else {
            // 设置失败次数计数器, 当到达5次时, 返回失败
            int failCount = 1;
            while(failCount <= 5){
                // 等待100ms重试
                try {
                    Thread.sleep(100l);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                if (redisHelper.lock(key)){
                   // 执行逻辑操作
                    redisHelper.delete(key);
                }else{
                    failCount ++;
                }
            }
            throw new RuntimeException("现在创建的人太多了, 请稍等再试");
        }

加锁成功执行完逻辑后, 必须解锁, 否则只能靠锁机制来解锁了不建议这么做

RedisTemplate实现分布式锁

猜你喜欢