散列表
如果键都是小整数，用一个数组实现无序的符号表，将键直接作为数组索引。这样我们就可以快速访问任意键的值。基于这种思想设计的数据结构就是散列表。
查找算法
1.使用散列函数将键转化为索引
优秀的散列函数满足：
- 一致性：等价的键必然产生相等的散列值
- 高效性：计算简便
- 均匀性：均匀地散列所有的键
2.处理碰撞冲突
处理碰撞冲突的两种方法：拉链法和线性探测法。
散列表是算法在时间和空间上作出权衡的经典例子。
拉链法：
线性探测法：数组的长度>键值对数
当碰撞发生时，我们直接检查散列表中的下一个位置，可能产生三种结果：
- 1.命中，该位置的键和被查找的键相同
- 2.未命中，键为空
- 3.继续查找，该位置的键和被查找的键不同。
调整数组大小
在插入数据时动态调整数组的大小，尽量缩小内存的使用。
各种符号表性能总结
Java中的实现
TreeMap：红黑树
HashMap：拉链法
索引
一个键和多个值相关联的符号表
反向索引
用值来查找键
