【Mimic】《Mimicking Very Efficient Network for Object Detection》

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CVPR论文解读：非常高效的物体检测Mimic方法

二次学习（周志华教授）、knowledge distilling（Geoffrey Hinton）

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实验比较多，但是抓住重点

• 比用imagenet 预训练的效果好
• 和baseline（big network）性能相仿，但是模型大大压缩
• 注意 1/2 其实参数量减少了 1/4，因为卷积是在两层之间
• 学backbone最后一层 feature map 结果比较好
• 可以偷师，就是 big network 和 small network 的 backbone 不同
• 最多减少了 1/8