过去的一年多以来，我们发现，浪潮在百度的场子上频频亮相……
去年9月，在帝都上演的百度云智峰会上，浪潮与百度共同发布了ABC 一体机，双方还就一体机在金融、电信、气象等行业的普及应用方面“交换了眼神儿”，意志坚定地携手共推传统行业智能化升级这件大事儿。
刚刚进入2018年，在GPU技术大会的异国舞台，浪潮与百度又联手奔跑在“ABC一体机”的道路上。
这次最新款的一体机已经可以做到为景点园区中的人脸识别闸机、企业OA 领域的签到考勤、人脸登录等小细节，以及智能安防这种大场景提供一体化交付的企业级AI设备，不得不说浪潮与百度这张“行业应用”牌打的实在妙。
转眼到了盛夏7月，AI 势头依旧不减，在百度AI 开发者大会上，这次，浪潮决定携SR-AI整机柜等多款AI计算产品悉数亮相。
据说在开发者们的热切关注下，浪潮一口气拿出了三套不同规模的AI基础架构平台方案。
其中规模最大的SR-AI整机柜服务器（百度代号X-Man）是两家企业联合研发的超大规模AI计算集群，可支持64块GPU，每秒完成7168万亿次深度训练计算，这算力着实惊艳。
间隔两月之久，就在刚刚闭幕的百度云智峰会上，浪潮又将ABC一体机升级到3.0版本，说是要将硬件的算力“逼”到极限，做到全面输出百度AI的工程以及模型能力。
会上发布的这款ABC一体机3.0，主要采用了浪潮AI计算服务器平台，同时开放了百度人脸、语音、视频、NLP等通用AI能力，集大数据一体机、训练一体机、通用AI一体机、行业AI一体机为“一身”，可以根据不同行业的需求进行差异化定制。
据记者了解，更重要的一点是，ABC一体机3.0实现了与ABC Stack的无缝对接，可通过API形式提供多达110项的AI功能，不仅能够开箱即用，更实现开箱即开发，同时面向应用场景对产品进行更细致的功能划分，更加广泛的产品适用范围大幅加速和提升行业AI落地进程。
例如，北京首钢自动化信息技术有限公司的10000张钢材照片，通过ABC一体机检测钢材瑕疵时，整体缺陷识别的分类准确率可达到99%以上，比人工专业检测的准确率更高。
在金融行业，银行可借助ABC一体机，通过历史和实时交易数据、持卡人信息来提取特征变量作为神经网络输入数据进行训练。
当有新的交易产生时，根据之前的模型、参数进行计算，得到一个评分并交由判定模块进行欺诈判定。
在人脸识别领域，百度人脸闸机不仅可以提供高达99.99%的精准识别率，而且活体识别检验能力已经得到了突破，照片和视频是不能通过人脸闸机的。
目前已在景区（与票务系统关联）、企业考勤、罪犯抓捕、小区安防等领域得到了推广和应用。
其实早在2010年，浪潮与百度就已经 “确认过眼神”，无论是天蝎标准的整机柜服务器SR，还是业界首款SAS Switch，抑或是号称最高GPU密度的SR-AI整机等，统统都是双方共同努力的“佳作”。
而ABC一体机的出现是让浪潮与百度的合作从单纯的产品交易向联合市场拓展领域转变。
说到这里，有一点是可以被明确的，浪潮以ABC 一体机为代表的计算产品，更多着眼于行业应用的AI化，早已超越了单纯的AI技术创新与迭代。
其实在AI落地的道路上，我们经常会发出这样的疑问：
谁能帮助我快速建立AI应用的落地与示范？
谁能帮助我对AI软硬件系统实现交钥匙的一揽子交付？
谁能帮助我发展AI开发能力，帮助业务持续AI进化？
浪潮AI&HPC总经理刘军认为，谁能率先解决好这些问题和挑战，谁就在行业AI市场中占据先机。
话说，如今AI 产业面临的头号问题就是思考如何将AI技术与具体的应用相结合，换言之也就是通常所说的商业化。不得不说，目前来看，浪潮把脉AI 还真是挺客观、挺准确。
人们全面迈进智能时代的同时，无论是高科技产品还是传统产品都通通嵌入了人工智能的技术；但不可否认的是，AI 的门槛确实很高，高到对数据量、算法优化以及算力都有着近乎苛刻的要求。
基于此，浪潮与百度才共同打造了一套AI交钥匙方案，也就是众所周知的ABC一体机，用来加快传统行业的智能化升级，这是钥匙，也是窗口。
如今，依托ABC一体机建立起面向平安城市、智慧交通等不同领域的公共安全解决方案；还帮助银行快速搭建IAAS层和PAAS层 AI平台，以量化分析为切入点，开展智能投顾、智能投研、智能推荐等个性化推荐；就算是在通信行业，也可以帮助布局智慧网络、智能客服、多媒体业务应用、智能分析等四大关键领域。
时间不长却成绩确实斐然。但如果你认为浪潮在AI 这盘棋中只有ABC 一体机这一枚棋子的话，那还真是谬之千里了。
一路走来，浪潮早已准备就绪。
2017新财年，浪潮宣布成立人工智能部门。
在这之后就着力打造多样化的硬件平台、管理调度与分析平台和深度学习框架的“平台组合”，针对算力的探索从未停歇。
相继推出AGX-2、GX4、SR-AI整机柜、i48等不同形态、不同配置的AI服务器产品，覆盖小规模样本训练、千亿样本万亿参数级别的超大规模训练以及AI线上推理等各类AI计算场景。
还见缝插针地推出了深度学习集群管理软件AIStation、AI性能调优工具Teye以及集群版开源深度学习框架Caffe-MPI等，高效实现AI计算平台的简化管理与优化加速。
如此看来，浪潮已经具备覆盖计算平台、管理套件、框架优化和应用加速四层架构的全栈式AI计算系统。
更重要的是，前端承接多源数据，后端支撑行业应用，例如作为AI计算GPU服务器的主要供应商，帮助客户在语音、图像、视频、搜索、网络等方面取得数量级的应用性能提升等。
发展到现在，人工智能与深度学习早已经成为浪潮智慧计算三大支柱业务之一。
就在今年的IPF2018云数据中心合作伙伴大会上，浪潮不但发布了全新AI品牌TensorServer，同时还宣布启动浪潮“T计划”。
何为“T 计划”？
据了解是从创新、伙伴和人才三个层面入手，构建AI计算新生态。
所谓创新，是在产品设计上继续推出专为AI计算优化极致设计的软硬件，并从为大客户和关键场景定制化的角度，联合创新开发AI计算软硬件，例如联合科大讯飞发布专为语音AI设计的“AI Booster”16卡计算集群。
最重要的着眼点还是提供端到端AI系统方案及开发工具赋能行业应用，例如浪潮联合百度推出面向ABC一体机。
在“伙伴”层面，浪潮选择结合丰富的行业经验和优化的工具，例如AIstation、Teye等创新产品，帮助伙伴快速建立AI研发流程，创建一体化AI开发系统。
通过联合业务拓展与市场活动帮助伙伴开发客户，形成共享协作耦合，共同创造健康的AI商业生态。
在AI 领域，“得人才者得天下”这话不假，所以浪潮也同时准备启动大规模AI计算人才培训计划，联合全球最大规模超算竞赛，力求达到年培训5000名大学生和工程师的目标。
并建立浪潮AI计算青年人才奖，鼓励人才突破前沿尖端；在社区运营方面建立AI计算开放合作社区，打造先进的交流平台AICC。
随着浪潮与百度联合推出ABC一体机并不断升级，在某种程度上恰好印证了“T计划”的进一步落地，以及打造行业AI新生态的战略目标。
对此，浪潮AI&HPC总经理刘军表示：“ABC一体机3.0将成为浪潮打造行业AI新生态的核心产品，成为承载、赋能、连接生态伙伴与行业客户的立足点。未来浪潮还将在与百度保持紧密合作的基础上，通过合作伙伴体系的导入以满足更多行业对AI技术的应用需求。”