django-第三方

其他 2018-10-17 20:01:18 阅读次数: 0

6.第三方

常用的第三方包或工具

富文本编辑器

缓存

全文检索

celery

布署

6.1.富文本编辑器

借助富文本编辑器，管理员能够编辑出来一个包含html的页面，从而页面的显示效果，可以由管理员定义，而不用完全依赖于前期开发人员

此处以tinymce为例，其它富文本编辑器的使用可以自行学习

使用编辑器的显示效果为：

 

下载安装

在网站pypi网站搜索并下载"django-tinymce-2.7.0"

解压

tar zxvf django-tinymce-2.7.0.tar.gz

进入解压后的目录，工作在虚拟环境，安装

python setup.py install

也可以直接pip安装

pip install django-tinymce

应用到项目中

找到 tinymce的目录 我的目录如下 E:\Virtualenv\testenv\Lib\site-packages\tinymce找到后直接复制该文件到 你的项目文件里面

在settings.py中为INSTALLED_APPS添加编辑器应用

INSTALLED_APPS = (
...

    'tinymce',

    'booktest',

)

在settings.py中添加编辑配置项

TINYMCE_DEFAULT_CONFIG = {

    'theme': 'advanced',

    'width': 600,

    'height': 400,

}

在根urls.py中配置

urlpatterns = [

    url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),

    url(r'^tinymce/', include('tinymce.urls'))

]

在应用中定义模型的属性

# -*- coding:utf-8 -*-

from django.db import models

from tinymce.models import HTMLField





class HeroInfo(models.Model):

    hcontent = HTMLField()

在amin.py中注册定义的模型

from django.contrib import admin

from models import HeroInfo



admin.site.register(HeroInfo)

在后台管理界面中，就会显示为富文本编辑器，而不是多行文本框

自定义使用

配置url

urlpatterns = [
...

    url(r'^editor/$', views.editor, name='editor'),

]

定义视图editor，用于显示编辑器并完成提交

def editor(request):

    return render(request, 'booktest/editor.html')

创建模板editor.html

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

    <script type="text/javascript" src="/static/tiny_mce/tiny_mce.js"></script>

<script type="text/javascript">

    tinyMCE.init({

        'mode': 'textareas',

        'theme': 'advanced',

        'width': 400,

        'heigh': 100

    })

</script>

</head>

<body>

<form method="post" action="/content/">

    {% csrf_token %}

    <input type="text" name="hname">

    <br>

    <textarea name="hcontent">武功绝学</textarea>

    <br>

    <input type="submit" value="提交">

</form>

</body>

</html>

添加url项

urlpatterns = [

    ...

    url(r'^content/$', views.content, name='content'),

]

定义视图content，接收请求，并更新heroinfo对象

def content(request):

    hname = request.POST['hname']

    hcontent = request.POST['hcontent']

    

    heroinfo = HeroInfo()

    heroinfo.hname = hname

    heroinfo.hcontent = hcontent

    heroinfo.save()



    return render(request, 'booktest/content.html', {'hero': heroinfo})

定义模板content.html

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

<p>

    姓名：{{hero.hname}}

</p>

<hr/>

{% autoescape off %}

{{hero.hcontent}}

{% endautoescape %}

</body>

</html>

6.2. 缓存

对于中等流量的网站来说，尽可能地减少开销是必要的。缓存数据就是为了保存那些需要很多计算资源的结果，这样的话就不必在下次重复消耗计算资源

Django自带了一个健壮的缓存系统来保存动态页面，避免对于每次请求都重新计算

Django提供了不同级别的缓存粒度：可以缓存特定视图的输出、可以仅仅缓存那些很难生产出来的部分、或者可以缓存整个网站

设置缓存

通过设置决定把数据缓存在哪里，是数据库中、文件系统还是在内存中

通过setting文件的CACHES配置来实现

参数TIMEOUT：缓存的默认过期时间，以秒为单位，这个参数默认是300秒，即5分钟；设置TIMEOUT为None表示永远不会过期，值设置成0造成缓存立即失效。默认利用本地的内存来当缓存。

CACHES={
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'TIMEOUT': 60,
}
}

可以将cache存到redis中，默认采用1数据库，需要安装包并配置如下：

安装包：pip install django-redis-cache
 
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "redis_cache.cache.RedisCache",
"LOCATION": "localhost:6379",
'TIMEOUT': 60,
},
}

可以连接redis查看存的数据

连接：redis-cli
切换数据库：select 1
查看键：keys *
查看值：get 键

单个view缓存

django.views.decorators.cache定义了cache_page装饰器，用于对视图的输出进行缓存

示例代码如下：

from django.views.decorators.cache import cache_page
 
@cache_page(60 * 15)
def index(request):
return HttpResponse('hello1')
#return HttpResponse('hello2')

cache_page接受一个参数：timeout，秒为单位，上例中缓存了15分钟

视图缓存与URL无关，如果多个URL指向同一视图，每个URL将会分别缓存

模板片断缓存

使用cache模板标签来缓存模板的一个片段

需要两个参数：

缓存时间，以秒为单位

给缓存片段起的名称

示例代码如下：

{% load cache %}
{% cache 500 hello %}
hello1
<!--hello2-->
{% endcache %}

底层的缓存API

from django.core.cache import cache
 
设置：cache.set(键,值,有效时间)
获取：cache.get(键)
删除：cache.delete(键)
清空：cache.clear()

6.3. 全文检索

全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，并且能够对于中文进行分词处理

haystack：django的一个包，可以方便地对model里面的内容进行索引、搜索，设计为支持whoosh,solr,Xapian,Elasticsearc四种全文检索引擎后端，属于一种全文检索的框架

whoosh：纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，whoosh已经足够使用

jieba：一款免费的中文分词包，如果觉得不好用可以使用一些收费产品

操作

在虚拟环境中依次安装包

pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba

修改settings.py文件

添加应用

INSTALLED_APPS = (

    ...

    'haystack',

)

添加搜索引擎

HAYSTACK_CONNECTIONS = {

    'default': {

        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',

        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),

    }

}
 
#自动生成索引

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

在项目的urls.py中添加url

urlpatterns = [

    ...

    url(r'^search/', include('haystack.urls')),

]

在应用目录下建立search_indexes.py文件

# -*- coding: utf-8 -*-

from haystack import indexes

from models import HeroInfo





class HeroInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):

    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)



    def get_model(self):

        return HeroInfo



    def index_queryset(self, using=None):

        return self.get_model().objects.all()

在目录“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件

#goodsinfo_text.txt，这里列出了要对哪些列的内容进行检索
{{object.hname}}

在目录“templates/search/”下建立search.html

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

    <title></title>

</head>

<body>

{% if query %}

    <h3>搜索结果如下：</h3>

    {% for result in page.object_list %}

        <a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.hname }}</a><br/>

    {% empty %}

        <p>啥也没找到</p>

    {% endfor %}



    {% if page.has_previous or page.has_next %}

        <div>

            {% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&amp;page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}&laquo;上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}

        |

            {% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&amp;page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 &raquo;{% if page.has_next %}</a>{% endif %}

        </div>

    {% endif %}

{% endif %}

</body>

</html>
 

建立ChineseAnalyzer.py文件

保存在haystack的安装文件夹下，路径如“/home/python/.virtualenvs/django_py2/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends”

import jieba

from whoosh.analysis import Tokenizer, Token





class ChineseTokenizer(Tokenizer):

    def __call__(self, value, positions=False, chars=False,

                 keeporiginal=False, removestops=True,

                 start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):

        t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,

                  **kwargs)

        seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)

        for w in seglist:

            t.original = t.text = w

            t.boost = 1.0

            if positions:

                t.pos = start_pos + value.find(w)

            if chars:

                t.startchar = start_char + value.find(w)

                t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)

            yield t





def ChineseAnalyzer():

    return ChineseTokenizer()

 8.复制whoosh_backend.py文件，改名为whoosh_cn_backend.py

注意：复制出来的文件名，末尾会有一个空格，记得要删除这个空格

from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
查找
analyzer=StemmingAnalyzer()
改为
analyzer=ChineseAnalyzer()

生成索引

初始化索引数据

python manage.py rebuild_index

在模板中创建搜索栏

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

<form method="get" action="/search/" target="_blank">

    <input type="text" name="q">

    <input type="submit" value="搜索">

</form>

</body>

</html>

6.4. celery

官方网站

中文文档

示例一：用户发起request，并等待response返回。在这些views中，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，造成不好的用户体验

示例二：网站每小时需要同步一次天气预报信息，但是http是请求触发的，难道要一小时请求一次吗？

使用celery后，情况就不一样了

示例一的解决：将耗时的程序放到celery中执行

示例二的解决：使用celery定时执行

名词

任务task：就是一个Python函数

队列queue：将需要执行的任务加入到队列中

工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务

代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis

使用

安装包

pip install celery
pip install celery-with-redis
pip install django-celery

配置settings

INSTALLED_APPS = (

    ...

    'djcelery',

)
 
...
 
import djcelery



djcelery.setup_loader()

BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

CELERY_IMPORTS = ('booktest.task')

在应用目录下创建task.py文件

# -*- coding: utf-8 -*-

import django

django.setup()

import time

from celery import task



@task

def sayhello():

    print('hello...')

    time.sleep(5)

    print('world...')

迁移，生成celery需要的数据表

python manage.py migrate

启动Redis

redis-server --service-start

启动worker

python manage.py celery worker --loglevel=info

调用语法

function.delay(parameters)

使用代码

from task import *
 
def celeryTest(request):

    #sayhello()

    sayhello.delay()

    return HttpResponse('OK')

6.5. 部署

从uwsgi、nginx、静态文件三个方面处理

服务器介绍

服务器：私有服务器、公有服务器

私有服务器：公司自己购买、自己维护，只布署自己的应用，可供公司内部或外网访问

公有服务器：集成好运营环境，销售空间或主机，供其布署自己的应用

私有服务器成本高，需要专业人员维护，适合大公司使用

公有服务器适合初创公司使用，成本低

常用的公有服务器，如阿里云、青云等，可根据需要，按流量收费或按时间收费

此处的服务器是物理上的一台非常高、线路全、运行稳定的机器

服务器环境配置

在本地的虚拟环境中，项目根目录下，执行命令收集所有包

pip freeze > plist.txt

通过ftp软件将开发好的项目上传到此服务器的某个目录

安装并创建虚拟环境，如果已有则跳过此步

sudo apt-get install python-virtualenv
sudo easy_install virtualenvwrapper
mkvirtualenv [虚拟环境名称]

如果出现下面的提示，需要初始配置

 

默认virtualenvwrapper安装在/usr/local/bin下面，实际上需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行；所以需要先进行配置一下：

创建虚拟环境管理目录: mkdir $HOME/.local/virtualenvs

添加环境变量，在~/.bashrc中添加行：

#  总是使用 pip/distribute                            

export VIRTUALENV_USE_DISTRIBUTE=1                                                             

# 所有虚拟环境存储的目录

export WORKON_HOME=$HOME/.local/virtualenvs                  

if [ -e $HOME/.local/bin/virtualenvwrapper.sh ];then                                                                                                       

source $HOME/.local/bin/virtualenvwrapper.sh                                                                                                         

else if [ -e /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh ];then                                                                                                    

source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh                                                                                                       

fi                                                                                                                                                     

fi                                                                                                                                                         

export PIP_VIRTUALENV_BASE=$WORKON_HOME                                                                                                                     

export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true   

启动 virtualenvwrapper: source ~/.bashrc

在虚拟环境上工作，安装所有需要的包

workon [虚拟环境名称]
pip install -r plist.txt
当：linux EnvironmentError: mysql_config not found
 

更改settings.py文件

DEBUG = False
ALLOW_HOSTS=['*',]表示可以访问服务器的ip

启动服务器，运行正常，但是静态文件无法加载

 

WSGI

python manage.py runserver：这是一款适合开发阶段使用的服务器，不适合运行在真实的生产环境中

在生产环境中使用WSGI

WSGI：Web服务器网关接口，英文为Python Web Server Gateway Interface，缩写为WSGI，是Python应用程序或框架和Web服务器之间的一种接口，被广泛接受

WSGI没有官方的实现, 因为WSGI更像一个协议，只要遵照这些协议,WSGI应用(Application)都可以在任何服务器(Server)上运行

命令django-admin startproject会生成一个简单的wsgi.py文件，确定了settings、application对象

application对象：在Python模块中使用application对象与应用服务器交互

settings模块：Django需要导入settings模块，这里是应用定义的地方

此处的服务器是一个软件，可以监听网卡端口、遵从网络层传输协议，收发http协议级别的数据

uWSGI

uWSGI实现了WSGI的所有接口，是一个快速、自我修复、开发人员和系统管理员友好的服务器

uWSGI代码完全用C编写

安装uWSGI

pip install uwsgi

配置uWSGI，在项目中新建文件uwsgi.ini，编写如下配置

[uwsgi]
socket= 192.168.0.103:9000（使用nginx连接时，使用socket）
http= 192.168.0.103:8080（直接做web服务器，使用http）
chdir=项目根目录
wsgi-file=项目中wsgi.py文件的目录，相对于项目根目录
processes=4
threads=2
master=True
pidfile=uwsgi.pid
daemonize=uwsgi.log

启动：uwsgi --ini uwsgi.ini

停止：uwsgi --stop uwsgi.pid

重启：uwsgi --reload uwsgi.pid

使用http协议查看网站运行情况，运行正常，但是静态文件无法加载

nginx

使用nginx的作用

负载均衡：多台服务器轮流处理请求

反向代理：隐藏真实服务器

实现构架：客户端请求nginx，再由nginx请求uwsgi，运行django框架下的python代码

nginx+uwsgi也可以用于其它框架的python web代码，不限于django

到官网下载nginx压缩文件或通过命令安装

sudo apt-get install nginx

这里以下载压缩文件为例演示

解压缩：
tar zxvf nginx-1.6.3.tar.gz
 
进入nginx-1.6.3目录依次执行如下命令进行安装：
./configure
make
sudo make install

查看版本：nginx -v

启动：/etc/init.d/nginx start

停止：/etc/init.d/nginx stop

重启：/etc/init.d/nginx restart

通过浏览器查看nginx运行结果

指向uwsgi项目：编辑/etc/nginx/nginx.conf 文件

sudo vim /etc/nginx/nginx.conf
 
server {
listen       80;
server_name  192.168.0.118;
location / {
include uwsgi_params; #将所有的参数转到uwsgi下
uwsgi_pass 192.168.0.118:9000; #uwsgi.ini里面socket对应的ip和端口
}       
}

修改uwsgi.ini文件，启动socket，禁用http

重启nginx、uwsgi

在浏览器中查看项目，发现静态文件加载不正常，接下来解决静态文件的问题

静态文件

静态文件一直都找不到，现在终于可以解决了

所有的静态文件都会由nginx处理，不会将请求转到uwsgi

配置nginx的静态项，打开/etc/nginx/nginx.conf文件，找到server，添加新location

location /static {
alias /home/zsl/test6/static/;
}

创建static目录

mkdir static

最终目录结构如下图：

 

修改settings.py文件

STATIC_ROOT='/home/zsl/test6/static/'
STATIC_URL='/static/'

收集所有静态文件到static_root指定目录：python manage.py collectstatic

重启nginx、uwsgi

6.6. 总结与作业

总结

富文本编辑器

缓存

全文检索

celery

布署

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转载自www.cnblogs.com/Mint-diary/p/9806561.html
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