Django_Restful Framework之缓存的使用

　　本篇主要介绍如何在在Django REST framework 中使用缓存，以及为什么要使用缓存、有什么优势。　　

一、为什么要使用缓存？

　　在C/S架构中，用户通过浏览器向服务器发送请求，前端会向后端请求数据进行页面展示。

　　而对于经常要使用到的数据，而同时这部分数据可能是不经常发生改变的数据，前端会不断的向后端发送请求，后端再不断的对数据库进行查询。

　　这样的话，查询的过程中会消耗一定的时间，同时也会加大数据库的性能压力，那么有没有更好的办法呢？

　　那就是使用缓存。

　　我们将前端第一次请求响应的数据，放置到缓存中，那么这一定的时间内前端再次进行请求数据时，后端直接将缓存中的数据返回给前端。

　这样做的优点：

减少数据库的查询次数，提交查询效率
从缓存中读取数据的速度，要比从数据库中读取数据快得多。

二、使用Redis作为缓存对象

　为什么使用Redis作为缓存对象呢？

　 1、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

　　2、Redis支持master-slave(主-从)模式应用，可以将数据复制到任意数量的从机中。

　　3、Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。（断电的情况等。）

　　4、Redis的读写速度异常快。

　　5、Redis支持设置存储的过期时间，避免数据存储的冗余。

　如何在Django中将redis设置为默认的缓存？

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1::6379/1",,
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    },
    "session": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1::6379/1",,
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    },
}

　可以在Django的配置文件的CACHES项中指明：

缓存后端使用的是何种缓存 -- "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache"，这里指明为Redis缓存。
指明缓存的地址即Redis的地址： "LOCATION": "redis://127.0.0.1::6379/1"。
选项 -- 指明作为redis客户端连接redis服务器所使用的类："CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient"。

　注：我们使用 django-redis 提供了get_redis_connection的方法，通过调用get_redis_connection方法传递redis的配置名称可获取到redis的连接对象，通过redis连接对象可以执行redis命令。

　　这里不是我们今天介绍的主题。

三、Django中将数据设置在缓存中

　　若要将经常被请求的数据且不经常更改的数据存储在缓存中，可以引入DRF框架的一个扩展：

pip install drf-extensions

　　其使用方法有以下两种：

直接添加装饰器
使用drf-extensions提供的扩展类

　一、直接添加装饰器：

　　可以在使用rest_framework_extensions.cache.decorators中的cache_response装饰器来装饰返回数据的类视图的对象方法，如

class CityView(views.APIView):
    @cache_response()
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        ...

　注：cache_response装饰器可以接受两个参数，若不传，则默认会使用配置文件中的默认配置。

@cache_response(timeout=60*60, cache='default')

timeout 缓存时间（对于缓存而言肯定需要设置过期时间）
cache 缓存使用的Django缓存后端（即CACHES配置中的键名称），上面提到的。

　如果在使用cache_response装饰器时未指明timeout或者cache参数，则会使用配置文件中的默认配置，可以通过如下方法指明：

1 # DRF扩展
2 REST_FRAMEWORK_EXTENSIONS = {
3     # 缓存时间
4     'DEFAULT_CACHE_RESPONSE_TIMEOUT': 60 * 60,
5     # 缓存存储
6     'DEFAULT_USE_CACHE': 'default',
7 }

DEFAULT_CACHE_RESPONSE_TIMEOUT --- 缓存有效期，单位秒
DEFAULT_USE_CACHE ---- 缓存的存储方式，与配置文件中的CACHES的键对应

　　注：cache_response装饰器既可以装饰在类视图中的get方法上，也可以装饰在REST framework扩展类提供的list或retrieve方法上。使用cache_response装饰器无需使用method_decorator进行转换。

　二、使用drf-extensions提供的扩展类

　　以下三个扩展类都是在 rest_framework_extensions.cache.mixins 中。

ListCacheResponseMixin

用于缓存返回列表数据的视图，与ListModelMixin扩展类配合使用，实际是为list方法添加了cache_response装饰器
RetrieveCacheResponseMixin

用于缓存返回单一数据的视图，与RetrieveModelMixin扩展类配合使用，实际是为retrieve方法添加了cache_response装饰器
CacheResponseMixin

为视图集同时补充List和Retrieve两种缓存，与ListModelMixin和RetrieveModelMixin一起配合使用。

　　例如：

from rest_framework_extensions.cache.mixins import CacheResponseMixin

class AreasViewSet(CacheResponseMixin, ReadOnlyModelViewSet):
    '''给list/retrieve视图返回的数据添加到缓存'''
    pass


class AddressViewSet(ListCacheResponseMixin,viewsets.ViewSet):
      '''给list视图添加cache_response，即用于返回的列表数据 添加到缓存'''

    def list(self, request):
        ...

    def retrieve(self, request, pk=None):
        ...

　　over~~~，本篇主要提供一个思想，若常用的数据且不常发生变更的数据，为了减少数据库的查询次数和提升查询速度可以将第一次响应的数据添加到缓存中，而对于这类数据作为缓存对象的最好选择便是 --- Redis。