@author: 白袍小道
转载表明，查看随缘
前言：
从历史上看，图形加速始于每个像素扫描线上的插值颜色重叠一个三角形，然后显示这些值。包括访问图像数据允许纹理应用于表面。添加硬件
插入和测试z深度提供了内置的可见性检查。
因为它们的频繁使用，使得这些进程被致力于专用硬件的增加的性能。
呈现管道的更多部分和更多功能每一个，都是连续几代添加的。
专用图形硬件相对于CPU的优势是速度，速度是关键。
原因：专注于一系列高度并行的任务。
一、数据并行架构
1、交换率和寄存器
在我们的简单示例中，一个纹理的内存获取延迟了可能导致一个交换变形。
关键词：寄存器，交换，Shader结构，渲染线程，SIMD（单指令多数据流）。
说明：
1.1 简单的Shader执行例子
（小道想说这也是没谁了）
说明：
a、一个三角形片段，采用线程处理，被聚集到一个变换。
b、每次变换都会以四个线程(实际上为32个）处理显示
c、shader 程式将会用5个长指令执行。
d、GPU 的shader在首次交换时执行，直到收到"txr"命令，才会中断。这些都是需要时间去获取数据。
e、第二次变化发生在交换中，shader的第一次三个显示得到处理，知道再次被中断。
f、第三次交换后，又返回继续如此执行。
g、若没有返回指针 在 'txr'命令数据中、前序执行直到找到有效数据。
每次变化都在轮询完成。
1.2 GPU管线：
说明：
绿色可以编程。
虚框的是可选
黄色的是不可编程但可以配置（根据需要）
其中（混合和测试可以在合并阶段中做）
蓝色的就被固定了（搞不了）
二、渲染管线概述
（这个可以在具体处详细说，小道来日再更，嘿嘿）
1、可编程着色阶段
2、着手API
3、顶点着色
4、曲面细分
5、几何着色
6、像素着色
7、合并阶段
8、着色计算