为什么要有这个小例子,因为在做目标检测的时候经常要读取视频帧,并在訪帧上进行目标检测再播放出来以观察效果。
# coding: utf-8
import numpy as np
import cv2
import os
# VideoCapture既支持视频文件的读取也支持从摄像机中读取视频
cap = cv2.VideoCapture("/Users/left/ai/data/videos/0025.h264")
if cap.isOpened() != True:
os._exit(-1)
# 对象创建成功后isOpened()将返回true
while True:
# 一帧一帧的捕获
ret, frame = cap.read()
if ret != True:
break
# 在读取的帧上我们可以做些事情
# 颜色空间变换,变为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame', gray)
# waitKey(int delay)这个函数接收一个整形值,
# 如果这个值是零,那么函数不会有返回值,如果delay大于0
# 那么超过delayms后,如果没有按键,那么会返回-1,如果按键
# 会返回键盘值,在某些系统中,返回的键盘值可能不是ASCII编码
# 的,所以通过与0xFF进行与运算只取最后一个字节
if (cv2.waitKey(10) & 0xFF) == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
效果: