上篇博客说过近期做的交易日志剥离，准备了三个方案，第一个是RestTemplate,第二就是
kafka，其三是PostMethod,因为找了不少资料，将kafka的运行原理之类的看了一边，此篇
就着重讲解kafka是怎么工作的及kafka的几个模块各及有什么用处
Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发，使用 Scala语言编写,之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一个分布式的，可划分的，多订阅者,冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。
kagka的优点
- 消息被处理的状态是在 consumer 端维护，而不是由 server 端维护。当失败时能自动平衡。
- 可进行持久化操作。将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如 ETL，以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及 replication 防止数据丢失。
- 分布式系统，易于向外扩展。所有的 producer、broker 和 consumer 都会有多个，均为分布式的。无需停机即可扩展机器。
- 同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka 每秒可以生产约 25 万消息（50 MB），每秒处理 55 万消息（110 MB）
- kafka采用的是文本日志有序的方式来记录信息的，和内存没有关系，全部将接受的信息持久化到硬盘上，接收和消费互不影响，大大提高了IO效率
kagka的逻辑架构
如上图
- Producer 特指消息的生产者
- Consumer 特指消息的消费者
- Consumer Group 消费者组，可以并行消费Topic中partition的消息
- Broker：缓存代理，Kafa 集群中的一台或多台服务器统称为 broker
- Topic：特指 Kafka 处理的消息源（feeds of messages）的不同分类
- Partition：Topic 物理上的分组，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。partition 中的每条消息都会被分配一个有序的 id（offset）。
- Message：消息，是通信的基本单位，每个 producer 可以向一个 topic（主题）发布一些消息。
- Producers：消息和数据生产者，向 Kafka 的一个 topic 发布消息的过程叫做 producers。
- Consumers：消息和数据消费者，订阅 topics 并处理其发布的消息的过程叫做 consumers。