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高并发:
QPS 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求)PV :综合浏览量(page view),即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内的访问量
UV:独立访客,即一定时间范围内相同访客多次访问网站,只计算1个独立访客
带宽: 计算宽大小需要关注2个指标,峰值流量和页面的平均大小
日网站宽带=PV/统计时间(秒)*平均页面大小(单位K)*8
高并发的解决方案;
①前端优化减少http请求
添加异步请求
启用浏览器缓存和文件压缩 设置缓存文件时间(js,css和image)缓存
CDN加速,同时解决宽带不够用的情况
建立独立的图片服务器(解决吃IO的损耗,针对图片服务器的运行速度的优化)
②服务端优化
web资源防盗链处理
页面静态化处理(直接缓存成html代码)
并发处理(多进程,队列处理)
队列处理
③数据库优化
1.数据缓存(redis,memcached缓存)数据查询缓存
2.分库分表,分区操作
3.读写分离
4.负载均衡
④web服务器的优化
负载均衡(nginx 反向代理实现)