GIL即全局解释器锁，是属于解释器层面的互斥锁，确切的说是CPython解释器内部的一把锁。GIL是为了锁定整个解释器内部的全局资源，每个线程想要运行首先获取GIL，而GIL本身又是一把互斥锁，造成所有线程只能一个一个并发交替的执行。
注意多个python进程=多个GIL锁
GIL产生的背景 在CPython解释内部运行多个线程的时候，每个线程都需要向解释器内部申请相应的全局资源，由于C语言本身比较底层，造成CPython在管理所有全局资源的时候并不能应对所有线程同时的资源请求，因此为了防止资源竞争而发生错误，对所有线程申请全局资源增加了限制-全局解释器锁。
何时申请：
- 需要运行时
何时释放：
- 线程执行完毕
- 线程超时
- 线程阻塞
影响：造成CPython的一个进程内的多线程 交替执行（并发）
避免GIL的影响：
- 多进程可以有效利用多核资源
- 使用CPython解释器时，使用多线程，用C、C++编写一个动态库<二进制代码不需要CPython解释器>让python调用这个动态库。
- 使用单线程
- 换解释器 (pypy)
Lock和GIL不是一个层面的概念：
Lock是Python语法层面的资源
GIL是CPython解释器层面的锁
cpu密集型的任务，py的多线程会适得其反，因为没有磁盘I/O和网络I/O，cpu资源会空闲，I/O密集型，多线程效率比单线程效率高。