Java调用百度API实现图像识别
最近在做一个关于识别的小功能，翻阅了一堆资料，也实践自己去实现这个功能，最后识别的结果不是那么理想。这里介绍一个完全可以商用以及识别率超高的百度ai接口
1、为什么要用百度API来进行图像识别？
主要原因有三点：
1、识别率比自己做的要高、要好。
2、省去了收集数据集的时间。而且人家的数据集还更全面更牛逼。
3、直接调用接口，更加方便，不必去学习安卓ndk以及jni的使用，懂得安卓网络请求即可。
这里以动物识别为例，闲话就不多说了。先上个效果图
API文档参考地址：
首先先去百度AI官网 申请一个图像识别的应用获得API key 和Secret Key
HTTP 方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
private String plant(String filePath) {
// 请求url
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal";
try {
// 本地文件路径
byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
String param = "image=" + imgParam;
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
String accessToken = Token.getAuth();
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
Log.i("lzw", result);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
Log.i("lzw", "获取不到");
return "图片规格不符合";
}2、Access_token获取
public static String getAuth() {
// 官网获取的 API Key 更新为你注册的
String clientId = "############";
// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
String clientSecret = "*************";
return getAuth(clientId, clientSecret);
}3、通过gson解析获得的数据
{"log_id": 686049192304682347, "result": [{"score": "0.55047", "name": "德国三色锦鲤"}, {"score": "0.0773791", "name": "锦鲤"}, {"score": "0.05252", "name": "大正三色锦鲤"}, {"score": "0.0337663", "name": "红白锦鲤"}, {"score": "0.0335902", "name": "日本锦鲤"}, {"score": "0.0248167", "name": "闪电红白锦鲤"}]}
Gson gson = new Gson();
RecResult recresult = gson.fromJson(result,RecResult.class);
Log.i("lzw","re_ok");
List<RecResult.ResultBean> list = recresult.getResult();
List<Map<String,String>> listmap = new ArrayList<Map<String,String>>();
String str = "";
for(int i = 0;i<list.size();i++) {
double score = list.get(i).getScore();
String name = list.get(i).getName();
Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();
double s = score;
String n = name;
map.put("n","名称: "+n);
map.put("s","相似度: "+s);
}4、权限
<uses-feature
android:name="android.hardware.camera"
android:required="true"
/>
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>
<uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS"/>
<uses-permission android:name="com.miui.whetstone.permission.ACCESS_PROVIDER"/>
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" />