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线程池的优点：
1：线程池是稀缺资源，使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数，每个工作的线程都可以重复使用。
2：可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线程的数量，防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃。
线程池的创建：
corePoolSize：线程池核心线程数量
maximumPoolSize：线程池最大线程数量
keepAliveTime：当活跃线程数大于核心线程数时，空闲的多余线程最大存活时间
unit：存活时间单位
workQueue：存放任务的队列
handler：超出线程范围和队列容量的任务的处理程序
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler =
new AbortPolicy(); public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
//关键初始化判断
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}线程池的实现原理：
提交一个任务到线程池中，线程池的处理流程如下：
1：判断线程池的核心线程是否都在执行任务，如果不是（核心线程空闲或者还有核心线程没有被创建）则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程都在执行任务，则进入下一个流程。
2：线程池怕段工作队列是否已经满了，如果工作队列没有满，则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果队列满了，则进入下一个流程中。
3：判断线程池里的线程是否都处于工作状态，如果没有，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了，则交给饱和策略来处理这个任务。
线程池代码实现：
public class ThreadPoolTest implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
//测试线程休眠
Thread.sleep(300);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}public class ThreadTest {
//线程池核心线程数量
private static final int corePoolSize = 5;
//线程池最大线程数量
private static final int maximumPoolSize = 10;
//当活跃线程数大于核心线程数时，空闲的多余线程最大存活时间
private static final long keepAliveTime = 60L;
@Test
public void threadTest() {
//存放任务的队列
LinkedBlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingQueue<>(5);
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.SECONDS, queue);
for (int i = 0; i < 16; i++) {
threadPool.execute(
new Thread(new ThreadPoolTest(), "Thread".concat(i + "")));
System.out.println("线程池中活跃的线程数： " + threadPool.getPoolSize());
if (queue.size() > 0) {
System.out.println("----------------队列中阻塞的线程数" + queue.size());
}
}
threadPool.shutdown();
}
}运行结果：
线程池中活跃的线程数： 1
线程池中活跃的线程数： 2
线程池中活跃的线程数： 3
线程池中活跃的线程数： 4
线程池中活跃的线程数： 5
线程池中活跃的线程数： 5
----------------队列中阻塞的线程数1
线程池中活跃的线程数： 5
----------------队列中阻塞的线程数2
线程池中活跃的线程数： 5
----------------队列中阻塞的线程数3
线程池中活跃的线程数： 5
----------------队列中阻塞的线程数4
线程池中活跃的线程数： 5
----------------队列中阻塞的线程数5
线程池中活跃的线程数： 6
----------------队列中阻塞的线程数5
线程池中活跃的线程数： 7
----------------队列中阻塞的线程数5
线程池中活跃的线程数： 8
----------------队列中阻塞的线程数5
线程池中活跃的线程数： 9
----------------队列中阻塞的线程数5
线程池中活跃的线程数： 10
----------------队列中阻塞的线程数5
java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task Thread[Thread15,5,main] rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@3ce3e8f3[Running, pool size = 10, active threads = 10, queued tasks = 5, completed tasks = 0]
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2048)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:821)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1372)
at test.ThreadTest.threadTest(ThreadTest.java:26)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:50)
at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:47)
at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17)
at org.junit.runners.ParentRunner.runLeaf(ParentRunner.java:325)
at org.junit.runners.BlockJUnit4ClassRunner.runChild(BlockJUnit4ClassRunner.java:78)
at org.junit.runners.BlockJUnit4ClassRunner.runChild(BlockJUnit4ClassRunner.java:57)
at org.junit.runners.ParentRunner$3.run(ParentRunner.java:290)
at org.junit.runners.ParentRunner$1.schedule(ParentRunner.java:71)
at org.junit.runners.ParentRunner.runChildren(ParentRunner.java:288)
at org.junit.runners.ParentRunner.access$000(ParentRunner.java:58)
at org.junit.runners.ParentRunner$2.evaluate(ParentRunner.java:268)
at org.junit.runners.ParentRunner.run(ParentRunner.java:363)
at org.junit.runner.JUnitCore.run(JUnitCore.java:137)
at com.intellij.junit4.JUnit4IdeaTestRunner.startRunnerWithArgs(JUnit4IdeaTestRunner.java:117)
at com.intellij.junit4.JUnit4IdeaTestRunner.startRunnerWithArgs(JUnit4IdeaTestRunner.java:42)
at com.intellij.rt.execution.junit.JUnitStarter.prepareStreamsAndStart(JUnitStarter.java:262)
at com.intellij.rt.execution.junit.JUnitStarter.main(JUnitStarter.java:84)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:147)
运行结果说明：
1：核心线程数量5个；全部线程数量10个；工作队列长度5个
2：通过queue.size()的方法来获取工作队列中的任务数
3：运行原理：
刚创建线程的时候，达到5个核心线程后，先的任务进来不再创建新的线程，而是将任务加入到queue队列中，任务达到队列上限后，新的任务又会创建普通的线程，知道线程达到最大的线程数量10个，后面进来的任务则根据配置的饱和策略来处理，这里使用默认的配置AbortPolicy：直接抛出异常。
饱和策略：
当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须对新提交的任务采用一种特殊的策略来进行处理。这个策略默认配置是AbortPolicy，表示无法处理新的任务而抛出异常。JAVA提供了4中策略：
- AbortPolicy：直接抛出异常（默认）
- CallerRunsPolicy：只用调用所在的线程运行任务
- DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。
- DiscardPolicy：不处理，丢弃掉。