Windows/Linux下编译及使用OpenCV

OpenCV是目前常用且应用于多平台的机器视觉处理库，下面介绍在Windows及Linux平台下编译及使用OpenCV。

获取源码：

在OpenCV官网选择自己需要的版本 https://opencv.org/releases.html 点击对应版本的Sources即可下载到源码并解压，这里也可以选择pack版下载，虽然不用编译，但有环境使用限制。以源码形式获取，我们可以在不同环境下编译使用。

源码编译及使用：

Windows平台：

下载编译所需的工具CMake，可在官网 https://cmake.org/download/ 选择对应版本下载。

解压CMake，点击bin文件夹下的 cmake-gui.exe

在gui中配置编译相关信息

点击下面的Configure按钮，会让我们选择生成解决方案的工具版本

（本机安装的是VS2013，所以选择该选项，具体按需选择）

点击Finish后回到原来界面，等进度条走完后你会看到在Name和Value处多了很多选择，而且都是

红色的，这里可对各个选项进行勾选或取消。

再次点击Configue，可以看到之前红色区域都变为白色（每次修改选项后要先点击Configue）

这时再点击Generate按钮，等进度条走完后即生成了解决方案，我们可以在生成目录下看到VS的OpenCV工程。

打开该解决方案，右键CMake Targets下的INSTALL，选择"生成"

编译完成后在install文件夹下可以看到相应的头文件以及.lib、.dll文件

注：其中.d后缀为Debug模式下编译的，非.d后缀为Release模式下编译的。

VS下使用OpenCV：

首先将前面OpenCV生成的动态链接库路径（.dll）添加到系统的环境变量中，新建一个控制台应用程序，选择解决方案资源管理器->项目名->右键属性->配置管理器，由于我编译出来的库是x86平台下的，所以默认就行，要是以x64平台编译出来的，就新建一个活动解决方案平台，选择x64。

回到属性界面，将OpenCV的头文件目录包含进工程

将OpenCV的库目录包含进工程

添加依赖项，将OpenCV编译出来的库名字添加进来（可以按需添加）

添加预定义

相关环境已准备就绪了，下面可以直接编写程序了，

#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
	Mat img = imread("test.jpg");
	if (img.empty())
	{
		cout << "read image error!" << endl;
		return 1;
	}
	
	imshow("image", img);
	waitKey();
	return 0;
}

在工程目录下添加test.jpg，运行程序后可以看到

Linux平台（Ubuntu、Debian）：

相比Windows平台下，Linux中少去很多图形界面的操作，在开始编译OpenCV之前，最好先更新一下软件源

sudo apt-get update

依次安装如下依赖项，可能有些依赖项系统已经安装好了，或者提示你安装更新后的依赖项

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

sudo apt-get install pkg-config

sudo apt-get install python-dev python-numpy

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev

安装完后，将OpenCV的源码压缩包解压出来，进入源码目录，在目录中新建一个名为release的文件夹。

mkdir release

cd release

使用cmake工具在该文件夹中生成makefile文件，指定OpenCV的安装目录为/usr/local。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

编译源代码并安装

make

......

sudo make install

更新搜索动态链接库

sudo ldconfig

在编译及安装的步骤完成后，我们就可以在/usr/local下看到OpenCV相关的头文件和库

编写程序进行测试

test.cpp

#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
	Mat img = imread("test.jpg");
	if (img.empty())
	{
		cout << "read image error!" << endl;
		return 1;
	}
	
	imshow("image", img);
	waitKey();
	return 0;
}

makefile

SOURCES = test.cpp
INCLUDE = $(shell pkg-config --cflags opencv)
LIBS = $(shell pkg-config --libs opencv)
OBJECTS = $(SOURCES:.cpp=.o)

TARGET = test

$(TARGET) : $(OBJECTS)
        g++ -o $(TARGET) $(OBJECTS) -I $(INCLUDE) $(LIBS)
$(OBJECTS) : $(SOURCES)

clean:
        rm $(OBJECTS) $(TARGET)

编译并运行