1. VTune介绍
VTune可视化性能分析器（Intel VTune Performance Analyzer）是一个用于分析和优化程序性能的工具，作为Intel为开发者提供的专门针对寻找软硬件性能瓶颈的一款分析工具，它能确定程序的热点（hotspot），找到导致性能不理想的原因，从而让开发者据此对程序进行优化。
VTune性能分析器能通过以下的手段发现和定位程序中的性能问题
- 从当前系统中收集性能数据；
- 从系统到源代码不同的层次上，以不同的互动形式来组织和展示数据；
- 发现潜在的性能问题，并提出改进措施。
2. VTune的使用
I. 新建工程
- 启动VTune性能分析器，如图所示，点击新建工程按钮，新建一个性能分析工程
II. 选择要分析的目标文件
- 如图所示，选择要分析的目标文件，并填写分析的文件的执行参数
III. 新建分析类型
- 如图所示，选中目标工程，右击，可以新建目标文件的分析类型
3. 分析性能类型的介绍
- 如图所示，英特尔VTune性能分析器，可以分析的性能类型有：”Algorithm Analysis“、”Microarchitecture Analysis“、”Knights Corner Platform Analysis“和”Custom Analysis“四大类。
① Algorithm Analysis（算法分析）
- 如图所示，”Algorithm Analysis（算法分析）“是运用最广泛的分析类型。它包含”Basic Hotspots（基础热点）“、”Advanced Hotspots（高级热点）“、“Concurrency（并发）“和”Locks and Waits（资源锁和等待）“四种子分析类型。下面详细介绍”Basic Hotspots（基础热点）“的使用。
a.（Basic Hotspots）基础性能热点分析
选择要分析的目标程序，选择算法分析里的基础性能热点分析。设置CPU的采样间隔时间，点击右上角的“Start”按钮开始分析目标程序。
点击开始分析数据后，VTune就开始运行目标程序，并收集相关的性能数据，当收集完成之后，需要手动停止数据的收集。
8类数据
停止数据分析后，可以获得8类数据，分别为”Analysis Target“、”Analysis Type“、”Collection Log“、”Summary“、”Bottom-up“、”Caller/Callee“、”Top-down Tree“和”Tasks and Frames“。其中”Analysis Target“、”Analysis Type“和”Collection Log“三类数据，不做过多分析。主要分析其他几类数据所包含的内容。
Summary
Summary主要分析的数据有：”Elapsed Time（经过的总时间）“、”Top Hotspots（高热点部分）“、“CPU Usage Histogram（CPU使用直方图）“和”Collection and Platform Info（收集信息和平台信息）
Elapsed Time信息，主要有总线程数量、开销时间（花费在同步和线程库函数的时间）、自旋时间（CPU等待其它同步资源处理的自旋等待时间）、CPU时间（CPU运行程序所花费的总时间）和暂停时间。
Top Hotspots信息，会列举VTune分析的程序里的活跃度最高（最耗时）的部分，例如：自旋锁、函数等。
CPU Usage Histogram信息，显示CPU使用直方图。
Collection and Platform Info信息，包含了应用程序命令行、操作系统、CPU等信息。
Bottom-up
Bottom-up可以查看函数/模块/线程调用时间的耗费，主要分析的数据有：进程、线程、模块、函数和调用的堆栈信息。可以显示程序的进程、线程号，函数的开始地址，CPU开销时间，CPU自旋时间等信息。
Caller/Callee
Caller/Callee主要分析的数据有：CPU总利用时间、各个函数自我利用时间、各个函数的自我开销时间、各个函数的调用者和被调用者等
Top-down Tree
Top-down Tree是以树形结构展示每个调用所花费的时间及占比，可以从时间花费最多的地方往下一层一层的展开，找到关键函数分析其性能。其分析的内容和Caller/Callee基本相同。
Platform
Platform主要以直方图的形式详细展示了程序的分析时间、CPU使用时间以及进程和各个线程的运行时间。
4. 总结
VTune可以帮助用户定位程序中的”热点”，所谓的”热点”就是程序中花费执行时间最长的代码段。VTune性能分析器能够收集应用程序和系统上的性能数据，然后以图形和表格的形式显示出来。从这些显示的数据中，用户能够分析应用程序的性能，从而知道程序中哪个部分执行的慢，为什么执行的慢。