泰森多边形(Voronoi图)的matlab绘制

泰森多边形(Voronoi图)的matlab绘制

1.泰森多边形的介绍

泰森多边形是对空间平面的一种剖分,其特点是多边形内的任何位置离该多边形的样点(如居民点)的距离最近,离相邻多边形内样点的距离远,且每个多边形内含且仅包含一个样点。由于泰森多边形在空间剖分上的等分性特征,因此可用于解决最近点、最小封闭圆等问题,以及许多空间分析问题,如邻接、接近度和可达性分析等。

泰森多边形的构建可以分为2个步骤,1是Delaunay三角网的构建,2是三角网格外接圆心得连线。

在上一片文章中我已经介绍了Delaunay三角网实现的原理,所以这篇文章主要介绍一下如何利用已经构建的Delaunay三角网绘制Voronoi图。

二维Delaunay(德洛内)三角网的matlab实现 https://blog.csdn.net/weixin_42943114/article/details/82262122

2.算法实现

2.1 Delaunay三角算法

首先是上一篇文章的Delaunay三角伪算法:

input: 顶点列表(vertices)                       //vertices为外部生成的随机或乱序顶点列表
output:已确定的三角形列表(triangles)
    初始化顶点列表
    创建索引列表(indices = new Array(vertices.length))    //indices数组中的值为0,1,2,3,......,vertices.length-1
    基于vertices中的顶点x坐标对indices进行sort           //sort后的indices值顺序为顶点坐标x从小到大排序(也可对y坐标,本例中针对x坐标)
    确定超级三角形
    将超级三角形保存至未确定三角形列表(temp triangles)
    将超级三角形push到triangles列表
    遍历基于indices顺序的vertices中每一个点            //基于indices后,则顶点则是由x从小到大出现
      初始化边缓存数组(edge buffer)
      遍历temp triangles中的每一个三角形
        计算该三角形的圆心和半径
        如果该点在外接圆的右侧
          则该三角形为Delaunay三角形,保存到triangles
          并在temp里去除掉
          跳过
        如果该点在外接圆外(即也不是外接圆右侧)
          则该三角形为不确定                      //后面会在问题中讨论
          跳过
        如果该点在外接圆内
          则该三角形不为Delaunay三角形
          将三边保存至edge buffer
          在temp中去除掉该三角形
      对edge buffer进行去重
      将edge buffer中的边与当前的点进行组合成若干三角形并保存至temp triangles中
    将triangles与temp triangles进行合并
    除去与超级三角形有关的三角形
end

算法最终输出的三角形列表trimat包含三个点的编号

2.2 Delaunay三角算法的凸边形检测

之后对上述算法得到的三角形网格的边缘进行进一步处理,使得图像变为凸型

输入上一算法中得到的trimat
    更新三角网格边缘三角形border_trimat
    更新三角网格边缘点border_point
    更新三角形网格之间的关系,即与每个三角形相邻的三角形trimat_con
    整理边缘点border_point顺序,使得顺时针(或逆时针)成为当前图像最外边缘
    依次循环边缘点的每一个点j
        按顺时针(或逆时针)做该点j与间隔点j+2的线段(border_point的顺序)
        求线段与点j+1相关的所有线段(或延长线)是否相交
        如果相交
            该点为图形边缘的突出点,忽略
        如果与所有点j+1相关的线段(或延长线)不相交
            该点为图形边缘凹陷点,连接
            返回最开始更新步骤
    输出trimat_con

之后拿一个图形做例子,这是没有进行凸型检测之前的Delaunay三角网

三角网格的边缘点border_point为[3 1;1 2;2 5;5 4;4 9;9 10;10 3;3 1],构成了首尾相连的一串边缘点。
检测线段32,中间点为1,1相关的线段只有12和13,与线段32重复,是突出点
检测线段15,中间点为2,2相关的线段有21、23、27、25,跑去15重复剩下23和27,线段15与23和27的射线都不相交,所以线段15是一个有效线段,2是凹点。连接线段15,更新border_point。

更新一次的三角网格如下
这里写图片描述
三角网格的边缘点border_point为[3 1;1 5;5 4;4 9;9 10;10 3;3 1]
检测线段35,中间点是1,1相关线段有13、12、15,删掉35重复的,剩下12。线段35和射线12相交(注:和线段12不相交但和射线12相交),所以35不是有效线段,1是凸点,忽略。
检测线段14,中间点是5,5相关线段有51、52、57、56、54,抛去14重复的,都不相交,说明14是有效线段。连接线段14,更新border_point。

更新后的图像如下:
这里写图片描述

三角网格的边缘点border_point为[3 1;1 4;4 9;9 10;10 3;3 1]
然后依次循环3-4、1-9、4-10、9-3、10-1,发现都相交
所以这个图形是凸边形,结束循环。

这部分的代码如下:

%凸包监测
%思路是先找出边缘点(三角形只有1个或2个的),顺便整出一个三角形相互关系图,以后用。
%然后顺时针,依次隔一个点连接出一条线段,如果这个和之前的线段相交,则不算;如果不交,则记录出三角形
%更新完了以后,再监测一遍,直到没有新的为止。

t_w=0;
while t_w==0
    [~,border_point,~]=makebordertri(trimat);
    border_point=[border_point;border_point(1,:)];
    temp_edgemat=[];
    temp_trimat=[];
    for j=1:size(border_point,1)-1
        tempboderedge=[border_point(j,1),border_point(j+1,2)];
        tempboderdot=border_point(j,2);
        %寻找带tempboderdot的所有边
        tempdotex=edgemat(logical(sum(edgemat==tempboderdot,2)),:);
        %删除相邻边
        tempdotex(ismember(tempdotex,[tempboderdot,tempboderedge(1)],'rows'),:)=[];
        tempdotex(ismember(tempdotex,[tempboderedge(1),tempboderdot],'rows'),:)=[];
        tempdotex(ismember(tempdotex,[tempboderdot,tempboderedge(2)],'rows'),:)=[];
        tempdotex(ismember(tempdotex,[tempboderedge(2),tempboderdot],'rows'),:)=[];
        %检测tempdotex是否为空,如果是证明不用相连
        t_N=size(tempdotex,1);
        t_t=0;
        if t_N>0
            %依次检测是否相交,只要有一个相交就不算;如果都不想交,则相连
            for k=1:t_N
                if tempdotex(k,1)==tempboderdot
                    t_xdotno4=tempdotex(k,2);
                else
                    t_xdotno4=tempdotex(k,1);
                end
                tt_xdotno4=xdot(t_xdotno4,:)-xdot(tempboderdot,:);
                xdotno4=xdot(tempboderdot,:)+tt_xdotno4/sqrt(sum(tt_xdotno4.^2))*(sqrt((xmax-xmin)^2+(ymax-ymin)^2));
                panduan=crossornot(xdot(tempboderedge(1),:),xdot(tempboderedge(2),:),xdot(tempboderdot,:),xdotno4);
                if panduan==1
                    t_t=t_t+1;
                    break
                end
            end
            %t_t大于0说明有相交的线,略过
            if t_t==0
                temp_edgemat=[temp_edgemat;tempboderedge];
                temp_trimat=[temp_trimat;[tempboderedge,tempboderdot]];
                break
            end
        end
    end
    trimat=[trimat;temp_trimat];
    edgemat=[edgemat;temp_edgemat];
    %删除重复的三角形
    trimat=sort(trimat,2);
    trimat=unique(trimat,'stable','rows');
    if j==size(border_point,1)-1
        t_w=1;
    end
end

2.3 泰森多边形算法

这里泰森多边形的每一个顶点都是Delaunay三角网格的外接圆圆心,所以这一步的算法就简单很多:
1.求出所有三角形的外接圆圆心
2:按照三角形之间的关系依次连接各个圆心

如果遇到边缘点,只需要过圆心做三角形边缘线段中垂线即可,最终到图形边界为止。当然也可以做足够大的三角网格,做泰森多边形之后取一部分即可。

上一步中得到的图形做泰森多边形得到图形如下:
泰森

3泰森多边形的最终程序

最终matlab实现程序如下图所示:


clear
N=100;
%点随机

xdot=rand(N,2);
%点按圆形随机
% r=rand(N,1).^0.3;
% theta=rand(N,1)*2*pi;
% xdot=[r.*cos(theta),r.*sin(theta)];
%点按双行随机
% x=rand(N,1);
% y=[randn(N/2,1)/5+0.5;randn(N/2,1)/5-0.5];
% y(y>1)=1;y(y<-1)=-1;
% y=(y+1)/2.1;
% xdot=[x,y];

%点按规则矩形加抖动
% [X1,X2]=meshgrid(0:1/sqrt(N):1-1/sqrt(N));
% xdot=zeros(N,2);
% xdot(:,1)=X1(1:end)'+1/sqrt(N)/2*rand(N,1);
% xdot(:,2)=X2(1:end)'+1/sqrt(N)/2*rand(N,1);

%点按随机三角加抖动
% NN=20;
% X1=[];X2=[];
% for j=1:NN
%      if mod(j,2)==0
%          X1=[X1;(0:1/NN/sqrt(3)*2:1-0/NN/sqrt(3)*2)'];
%          X2=[X2;ones(length(0:1/NN/sqrt(3)*2:1-0/NN/sqrt(3)*2),1)*(j-1)/NN];
%      else
%          X1=[X1;(0:1/NN/sqrt(3)*2:1-1/NN/sqrt(3)*2)'+1/NN/sqrt(3)];
%          X2=[X2;ones(length(0:1/NN/sqrt(3)*2:1-1/NN/sqrt(3)*2),1)*(j-1)/NN];
%      end
% end
% N=size(X1,1);
% xdot=[X1+rand(N,1)*1.2/NN/sqrt(3),X2+rand(N,1)*1.2/NN/2];


%1Delaulay三角形的构建

%整理点,遵循从左到右,从上到下的顺序
xdot=sortrows(xdot,[1 2]);

%画出最大包含的三角形
xmin=min(xdot(:,1));xmax=max(xdot(:,1));
ymin=min(xdot(:,2));ymax=max(xdot(:,2));
bigtri=[(xmin+xmax)/2-(xmax-xmin)*1.5,ymin-(xmax-xmin)*0.5;...
    (xmin+xmax)/2,ymax+(ymax-ymin)+(xmax-xmin)*0.5;...
   (xmin+xmax)/2+(xmax-xmin)*1.5,ymin-(xmax-xmin)*0.5];

xdot=[bigtri;xdot];%点集
edgemat=[1 2 xdot(1,:) xdot(2,:);...
    2 3 xdot(2,:) xdot(3,:);1 3 xdot(1,:) xdot(3,:)];%边集,每个点包含2个点,4个坐标值
trimat=[1 2 3];%三角集,每个三角包含3个点
temp_trimat=[1 2 3];
for j=4:N+3
    pointtemp=xdot(j,:);%循环每一个点
    deltemp=[];%初始化删除temp_trimat的点
    temp_edgemat=[];%初始化临时边
    for k=1:size(temp_trimat,1)%循环每一个temp_trimat的三角形
        panduan=whereispoint(xdot(temp_trimat(k,1),:),...
            xdot(temp_trimat(k,2),:),xdot(temp_trimat(k,3),:),pointtemp);%判断点在圆内0、圆外1、圆右侧2
        switch panduan
            case 0
                %点在圆内
                %则该三角形不为Delaunay三角形
                temp_edge=maketempedge(temp_trimat(k,1),temp_trimat(k,2),temp_trimat(k,3),j,xdot);%把三条边暂时存放于临时边矩阵
                temp_edgemat=[temp_edgemat;temp_edge];
                deltemp=[deltemp,k];
                ;
            case 1
                %点在圆外,pass
                ;
            case 2
                %点在圆右
                %则该三角形为Delaunay三角形,保存到triangles
                trimat=[trimat;temp_trimat(k,:)];%添加到正式三角形中
                deltemp=[deltemp,k];
                %并在temp里去除掉
                %别忘了把正式的边也添加进去
                edgemat=[edgemat;makeedge(temp_trimat(k,1),temp_trimat(k,2),temp_trimat(k,3),xdot)];%遵循12,13,23的顺序
                edgemat=unique(edgemat,'stable','rows');

        end


    %三角循环结束    
    end



    %除去上述步骤中的临时三角形
    temp_trimat(deltemp,:)=[];
    temp_trimat(~all(temp_trimat,2),:)=[];
    %对temp_edgemat去重复
    temp_edgemat=unique(temp_edgemat,'stable','rows');
    %将edge buffer中的边与当前的点进行组合成若干三角形并保存至temp triangles中
    temp_trimat=[temp_trimat;maketemptri(temp_edgemat,xdot,j)];
    k=k;


%点循环结束
end

%合并temptri
trimat=[trimat;temp_trimat];
edgemat=[edgemat;temp_edgemat];
%删除大三角形
deltemp=[];
for j=1:size(trimat,1)
    if ismember(1,trimat(j,:))||ismember(2,trimat(j,:))||ismember(3,trimat(j,:))
        deltemp=[deltemp,j];
    end
end
trimat(deltemp,:)=[];
edgemat=[trimat(:,[1,2]);trimat(:,[2,3]);trimat(:,[3,1])];
edgemat=sort(edgemat,2);
edgemat=unique(edgemat,'stable','rows');


temp_edgemat=[];
temp_trimat=[];

figure(1)
hold on
% plot(xdot(:,1),xdot(:,2),'ko')
for j=1:size(trimat,1)
    plot([xdot(trimat(j,1),1),xdot(trimat(j,2),1)],[xdot(trimat(j,1),2),xdot(trimat(j,2),2)],'k-')
    plot([xdot(trimat(j,1),1),xdot(trimat(j,3),1)],[xdot(trimat(j,1),2),xdot(trimat(j,3),2)],'k-')
    plot([xdot(trimat(j,3),1),xdot(trimat(j,2),1)],[xdot(trimat(j,3),2),xdot(trimat(j,2),2)],'k-')
end
hold off
xlim([0,1]);ylim([0,1]);

%凸包监测
%思路是先找出边缘点(三角形只有1个或2个的),顺便整出一个三角形相互关系图,以后用。
%然后顺时针,依次隔一个点连接出一条线段,如果这个和之前的线段相交,则不算;如果不交,则记录出三角形
%更新完了以后,再监测一遍,直到没有新的为止。

t_w=0;
while t_w==0
    [~,border_point,~]=makebordertri(trimat);
    border_point=[border_point;border_point(1,:)];
    temp_edgemat=[];
    temp_trimat=[];
    for j=1:size(border_point,1)-1
        tempboderedge=[border_point(j,1),border_point(j+1,2)];
        tempboderdot=border_point(j,2);
        %寻找带tempboderdot的所有边
        tempdotex=edgemat(logical(sum(edgemat==tempboderdot,2)),:);
        %删除相邻边
        tempdotex(ismember(tempdotex,[tempboderdot,tempboderedge(1)],'rows'),:)=[];
        tempdotex(ismember(tempdotex,[tempboderedge(1),tempboderdot],'rows'),:)=[];
        tempdotex(ismember(tempdotex,[tempboderdot,tempboderedge(2)],'rows'),:)=[];
        tempdotex(ismember(tempdotex,[tempboderedge(2),tempboderdot],'rows'),:)=[];
        %检测tempdotex是否为空,如果是证明不用相连
        t_N=size(tempdotex,1);
        t_t=0;
        if t_N>0
            %依次检测是否相交,只要有一个相交就不算;如果都不想交,则相连
            for k=1:t_N
                if tempdotex(k,1)==tempboderdot
                    t_xdotno4=tempdotex(k,2);
                else
                    t_xdotno4=tempdotex(k,1);
                end
                tt_xdotno4=xdot(t_xdotno4,:)-xdot(tempboderdot,:);
                xdotno4=xdot(tempboderdot,:)+tt_xdotno4/sqrt(sum(tt_xdotno4.^2))*(sqrt((xmax-xmin)^2+(ymax-ymin)^2));
                panduan=crossornot(xdot(tempboderedge(1),:),xdot(tempboderedge(2),:),xdot(tempboderdot,:),xdotno4);
                if panduan==1
                    t_t=t_t+1;
                    break
                end
            end
            %t_t大于0说明有相交的线,略过
            if t_t==0
                temp_edgemat=[temp_edgemat;tempboderedge];
                temp_trimat=[temp_trimat;[tempboderedge,tempboderdot]];
                break
            end
        end
    end
    trimat=[trimat;temp_trimat];
    edgemat=[edgemat;temp_edgemat];
    %删除重复的三角形
    trimat=sort(trimat,2);
    trimat=unique(trimat,'stable','rows');
    if j==size(border_point,1)-1
        t_w=1;
    end
end


figure(2)
hold on
% plot(xdot(:,1),xdot(:,2),'ko')
for j=1:size(trimat,1)
    plot([xdot(trimat(j,1),1),xdot(trimat(j,2),1)],[xdot(trimat(j,1),2),xdot(trimat(j,2),2)],'k-')
    plot([xdot(trimat(j,1),1),xdot(trimat(j,3),1)],[xdot(trimat(j,1),2),xdot(trimat(j,3),2)],'k-')
    plot([xdot(trimat(j,3),1),xdot(trimat(j,2),1)],[xdot(trimat(j,3),2),xdot(trimat(j,2),2)],'k-')
end
hold off
xlim([0,1]);ylim([0,1]);

%2泰森多边形的建立步骤
%求每个三角形的外接圆圆心

trimatcenter=zeros(size(trimat,1),2);
for j=1:size(trimat,1)
    [a,b,~]=maketricenter(xdot(trimat(j,1),:),xdot(trimat(j,2),:),xdot(trimat(j,3),:));
    trimatcenter(j,:)=[a,b];
end

%求三角形的相邻三角形个数
[border_trimat,border_point,trimat_con]=makebordertri(trimat);
Thi_edge1=[];
for j=1:size(trimat,1)
    tempedge=[];
    %第一个相邻三角形
    if trimat_con(j,1)~=0
        tempedge=[tempedge;[j,trimat_con(j,1)]];
    end
    %第二个相邻三角形
    if trimat_con(j,2)~=0
        tempedge=[tempedge;[j,trimat_con(j,2)]];
    end
    %第三个相邻三角形
    if trimat_con(j,3)~=0
        tempedge=[tempedge;[j,trimat_con(j,3)]];
    end
    Thi_edge1=[Thi_edge1;tempedge];
end

%绘制非边缘泰勒多边形
figure(3)
Thi_edge1=unique(Thi_edge1,'stable','rows');
xlim([0,1]);ylim([0,1]);
hold on
for j=1:size(Thi_edge1,1)
    plot(trimatcenter([Thi_edge1(j,1),Thi_edge1(j,2)],1),trimatcenter([Thi_edge1(j,1),Thi_edge1(j,2)],2),'color',[0,0.4,0])
end



%绘制边缘泰勒多边形
%先逐个边试探,如果中心点在三角内,则做中心-边缘延长线
%如果中心点在三角外,如果在屏幕外,忽略,如果在屏幕内,做边缘-中心延长线

for j=1:size(border_point,1)
    %先找到边对应的三角
    temp_trimat=border_trimat(sum(border_trimat==border_point(j,1),2)+sum(border_trimat==border_point(j,2),2)==2,:);
    %判断中心点是否在三角形内
    [t_x1,t_y1,~]=maketricenter(xdot(temp_trimat(1),:),xdot(temp_trimat(2),:),xdot(temp_trimat(3),:));%求中心

    panduan=pointintriangle(xdot(temp_trimat(1),:),xdot(temp_trimat(2),:),xdot(temp_trimat(3),:),[t_x1,t_y1]);
    %求边的中点
    t_x2=(xdot(border_point(j,1),1)+xdot(border_point(j,2),1))/2;
    t_y2=(xdot(border_point(j,1),2)+xdot(border_point(j,2),2))/2;
    if panduan==1
        %做中心-边缘的延长线
        %这里用到了边缘在01这个条件
        t_xy3=[t_x1,t_y1]+[t_x2-t_x1,t_y2-t_y1]*sqrt(2)/sqrt((t_x2-t_x1)^2+(t_y2-t_y1)^2);
        plot([t_x1,t_xy3(1)],[t_y1,t_xy3(2)],'color',[0,0.4,0])
    elseif ~(t_x1<0||t_x1>1||t_y1<0||t_y1>1)
        %判断点是否在边与边框的三角内,如果在,做中心的延长线
        %如果不在,做中心-边缘的延长线
        %或者改成判断点是否在多边形内

        panduan2=pointinmutiangle(xdot,[border_point(1,1);border_point(:,2)],[t_x1,t_y1]);
        if panduan2==1
            t_xy3=[t_x1,t_y1]+[t_x2-t_x1,t_y2-t_y1]*sqrt(2)/sqrt((t_x2-t_x1)^2+(t_y2-t_y1)^2);
            plot([t_x1,t_xy3(1)],[t_y1,t_xy3(2)],'color',[0,0.4,0])
        else
            t_xy3=[t_x1,t_y1]+[t_x1-t_x2,t_y1-t_y2]*1/sqrt((t_x2-t_x1)^2+(t_y2-t_y1)^2);
            plot([t_x1,t_xy3(1)],[t_y1,t_xy3(2)],'color',[0,0.4,0])
        end
    end
end

scatter(xdot(:,1),xdot(:,2),5,[0,0.4,0],'filled')
hold off







%判断点在三角形外接圆的哪个部分
function panduan=whereispoint(xy1,xy2,xy3,xy0)
%判断点在三角形外接圆的哪个部分
[a,b,r2]=maketricenter(xy1,xy2,xy3);
x0=xy0(1);y0=xy0(2);
if a+sqrt(r2)<x0
    %x0在圆的右侧
    panduan=2;
elseif (x0-a)^2+(y0-b)^2<r2
    %x0在圆内
    panduan=0;
else
    %在圆外
    panduan=1;
end
end

%做出三角形三点与内部1点之间的线段
function temp_edge=maketempedge(dot1,dot2,dot3,dot0,xdot)
%做出连接点与三角形之间的线
%每行包含2个点,4个坐标值,共3行
%xy1和xy0组成线段
temp_edge=zeros(3,6);
if xdot(dot1,1)<xdot(dot0,1)
    temp_edge(1,:)=[dot1,dot0,xdot(dot1,:),xdot(dot0,:)];
elseif xdot(dot1,1)==xdot(dot0,1)
    if xdot(dot1,2)<xdot(dot0,2)
        temp_edge(1,:)=[dot1,dot0,xdot(dot1,:),xdot(dot0,:)];
    else
        temp_edge(1,:)=[dot0,dot1,xdot(dot0,:),xdot(dot1,:)];
    end
else
    temp_edge(1,:)=[dot0,dot1,xdot(dot0,:),xdot(dot1,:)];
end
%xy2和xy0组成线段
if xdot(dot2,1)<xdot(dot0,1)
    temp_edge(2,:)=[dot2,dot0,xdot(dot2,:),xdot(dot0,:)];
elseif xdot(dot2,1)==xdot(dot0,1)
    if xdot(dot2,2)<xdot(dot0,2)
        temp_edge(2,:)=[dot2,dot0,xdot(dot2,:),xdot(dot0,:)];
    else
        temp_edge(2,:)=[dot0,dot2,xdot(dot0,:),xdot(dot2,:)];
    end
else
    temp_edge(2,:)=[dot0,dot2,xdot(dot0,:),xdot(dot2,:)];
end
%xy3和xy0组成线段
if xdot(dot3,1)<xdot(dot0,1)
    temp_edge(3,:)=[dot3,dot0,xdot(dot3,:),xdot(dot0,:)];
elseif xdot(dot3,1)==xdot(dot0,1)
    if xdot(dot3,2)<xdot(dot0,2)
        temp_edge(3,:)=[dot3,dot0,xdot(dot3,:),xdot(dot0,:)];
    else
        temp_edge(3,:)=[dot0,dot3,xdot(dot0,:),xdot(dot3,:)];
    end
else
    temp_edge(3,:)=[dot0,dot3,xdot(dot0,:),xdot(dot3,:)];
end

end

%做出一些列固定点发散的线段外点组成的三角形
function temp_trimat=maketemptri(temp_edgemat,xdot,dot0)
%将edge buffer中的边与当前的点进行组合成若干三角形
%temp_edgemat是新边,x是中心点
%思路是计算各个边对应角度,然后排序相连

A=temp_edgemat(:,1:2);
pointline=A(A~=dot0);
N=length(pointline);
pointaxe=xdot(pointline,:);
img_pointaxe=pointaxe(:,1)+1i*pointaxe(:,2);
d_img_pointaxe=img_pointaxe-xdot(dot0,1)-1i*xdot(dot0,2);
angle_d_img_pointaxe=angle(d_img_pointaxe);
[~,index]=sort(angle_d_img_pointaxe);
index=[index;index(1)];%排序,然后依次串起来
temp_trimat=zeros(N,3);
for j=1:N
    temp_trimat(j,:)=[pointline(index(j)),pointline(index(j+1)),dot0];
end


end

%将三个点构成3条边
function edgemat=makeedge(dot1,dot2,dot3,xdot)
%将dot1 2 3这三个点构成三条边
%每行包含2个点,4个坐标值,共3行
edgemat=zeros(3,6);
%点12
if xdot(dot1,1)<xdot(dot2,1)
    edgemat(1,:)=[dot1,dot2,xdot(dot1,:),xdot(dot2,:)];
elseif xdot(dot1,1)==xdot(dot2,1)
    if xdot(dot1,2)<xdot(dot2,2)
        edgemat(1,:)=[dot1,dot2,xdot(dot1,:),xdot(dot2,:)];
    else
        edgemat(1,:)=[dot2,dot1,xdot(dot2,:),xdot(dot1,:)];
    end
else
    edgemat(1,:)=[dot2,dot1,xdot(dot2,:),xdot(dot1,:)];
end
%点13
if xdot(dot1,1)<xdot(dot3,1)
    edgemat(2,:)=[dot1,dot3,xdot(dot1,:),xdot(dot3,:)];
elseif xdot(dot1,1)==xdot(dot3,1)
    if xdot(dot1,2)<xdot(dot3,2)
        edgemat(2,:)=[dot1,dot3,xdot(dot1,:),xdot(dot3,:)];
    else
        edgemat(2,:)=[dot3,dot1,xdot(dot3,:),xdot(dot1,:)];
    end
else
    edgemat(2,:)=[dot3,dot1,xdot(dot3,:),xdot(dot1,:)];
end
%点23
if xdot(dot3,1)<xdot(dot2,1)
    edgemat(3,:)=[dot3,dot2,xdot(dot3,:),xdot(dot2,:)];
elseif xdot(dot3,1)==xdot(dot2,1)
    if xdot(dot3,2)<xdot(dot2,2)
        edgemat(3,:)=[dot3,dot2,xdot(dot3,:),xdot(dot2,:)];
    else
        edgemat(3,:)=[dot2,dot3,xdot(dot2,:),xdot(dot3,:)];
    end
else
    edgemat(3,:)=[dot2,dot3,xdot(dot2,:),xdot(dot3,:)];
end
% edgemat
end

%求三角形外接圆圆心
function [a,b,r2]=maketricenter(xy1,xy2,xy3)
x1=xy1(1);y1=xy1(2);
x2=xy2(1);y2=xy2(2);
x3=xy3(1);y3=xy3(2);
a=((y2-y1)*(y3*y3-y1*y1+x3*x3-x1*x1)-(y3-y1)*(y2*y2-y1*y1+x2*x2-x1*x1))/(2.0*((x3-x1)*(y2-y1)-(x2-x1)*(y3-y1)));
b=((x2-x1)*(x3*x3-x1*x1+y3*y3-y1*y1)-(x3-x1)*(x2*x2-x1*x1+y2*y2-y1*y1))/(2.0*((y3-y1)*(x2-x1)-(y2-y1)*(x3-x1)));
r2=(x1-a)*(x1-a)+(y1-b)*(y1-b);
end

%求边缘三角形
function [border_trimat,border_point,trimat_con]=makebordertri(trimat)
N=size(trimat,1);
border_trimat=[];
border_point=[];
trimat_con=zeros(N,3);
for j=1:N
    %tempborder_trimat=zeros(3,3);
    temptri=trimat(j,:);
    %计算temptri中12点边对应的三角形有哪些
    edgetrimat=find(sum(trimat==temptri(1),2)+sum(trimat==temptri(2),2)==2);
    edgetrimat(edgetrimat==j)=[];
    if size(edgetrimat,2)==0
        %这个边没有三角形相连,是个临边。
        border_point=[border_point;[temptri(1),temptri(2)]];

    elseif size(edgetrimat,2)==1
        %这个边没有三角形相连,是个临边。
        %tempborder_trimat(1,:)=trimat(edgetrimat,:);%记录三角形三点坐标
        trimat_con(j,1)=edgetrimat;%trimat_con记录上相邻三角形
    end

    %计算temptri中23点边对应的三角形有哪些
    edgetrimat=find(sum(trimat==temptri(2),2)+sum(trimat==temptri(3),2)==2);
    edgetrimat(edgetrimat==j)=[];
    if size(edgetrimat,2)==0
        border_point=[border_point;[temptri(2),temptri(3)]];

    elseif size(edgetrimat,2)==1
        %tempborder_trimat(2,:)=trimat(edgetrimat,:);
        trimat_con(j,2)=edgetrimat;
    end

    %计算temptri中31点边对应的三角形有哪些
    edgetrimat=find(sum(trimat==temptri(3),2)+sum(trimat==temptri(1),2)==2);
    edgetrimat(edgetrimat==j)=[];
    if size(edgetrimat,2)==0
        border_point=[border_point;[temptri(3),temptri(1)]];

    elseif size(edgetrimat,2)==1
        %tempborder_trimat(3,:)=trimat(edgetrimat,:);
        trimat_con(j,3)=edgetrimat;
    end

    %tempborder_trimat(all(tempborder_trimat==0, 2),:)=[];%删除0行
    if ~all(trimat_con(j,:))
        %如果边缘三角少于3个,就添加
        border_trimat=[border_trimat;temptri];
    end

end

%把边首尾排序一遍,输出border_point
for j=1:size(border_point,1)-1
    border_pointtemp=find(sum(border_point==border_point(j,2),2)==1);
    border_pointtemp(border_pointtemp==j)=[];
    border_point([j+1,border_pointtemp],:)=border_point([border_pointtemp,j+1],:);
    if border_point(j,2)==border_point(j+1,2)
        border_point(j+1,[1,2])=border_point(j+1,[2,1]);
    end
end

end


%判断两个线段是否相交
function panduan=crossornot(l1xy1,l1xy2,l2xy1,l2xy2)
l1x1=l1xy1(1);l1y1=l1xy1(2);
l1x2=l1xy2(1);l1y2=l1xy2(2);
l2x1=l2xy1(1);l2y1=l2xy1(2);
l2x2=l2xy2(1);l2y2=l2xy2(2);
%先快速判断
if    (max(l2x1,l2x2)<min(l1x1,l1x2))||(max(l2y1,l2y2)<min(l1y1,l1y2))||...
        (max(l1x1,l1x2)<min(l2x1,l2x2))||(max(l1y1,l1y2)<min(l2y1,l2y2))
    %如果判断为真,则一定不会相交
    panduan=0;
else
    %如果判断为假,进一步差积判断
    if ((((l1x1-l2x1)*(l2y2-l2y1)-(l1y1-l2y1)*(l2x2-l2x1))*...
        ((l1x2-l2x1)*(l2y2-l2y1)-(l1y2-l2y1)*(l2x2-l2x1))) > 0 ||...
        (((l2x1-l1x1)*(l1y2-l1y1)-(l2y1-l1y1)*(l1x2-l1x1))*...
        ((l2x2-l1x1)*(l1y2-l1y1)-(l2y2-l1y1)*(l1x2-l1x1))) > 0)
        %如果判断为真,则不会相交
        panduan=0;
    else
        panduan=1;
    end
end
end

%两个向量做差积
function t=crossdot(xy1,xy2)
x1=xy1(1);y1=xy1(2);
x2=xy2(1);y2=xy2(2);
t=x1*y2-y1*x2;
end

%点是否在三角形内
function panduan=pointintriangle(xy1,xy2,xy3,xy0)
x1=xy1(1);y1=xy1(2);
x2=xy2(1);y2=xy2(2);
x3=xy3(1);y3=xy3(2);
x0=xy0(1);y0=xy0(2);
PA=[x1-x0,y1-y0];PB=[x2-x0,y2-y0];PC=[x3-x0,y3-y0];
%利用差积同正或同负号来判断是否在三角内
t1=crossdot(PA,PB);
t2=crossdot(PB,PC);
t3=crossdot(PC,PA);
if abs(sign(t1)+sign(t2)+sign(t3))==3
    panduan=1;
else
    panduan=0;
end

end

%点是否在多边形内
function panduan=pointinmutiangle(xdot,d_no,xy0)
%d_no符合12341的格式,收尾相连
Ndot=xdot(d_no,:);
PN=[Ndot(:,1)-xy0(1),Ndot(:,2)-xy0(2)];
tn=zeros(length(d_no)-1,1);
for j=1:length(d_no)-1
    tn(j)=crossdot(PN(j,:),PN(j+1,:));
end
%利用差积同正或同负号来判断是否在三角内

if abs(sum(sign(tn)))==length(d_no)-1
    panduan=1;
else
    panduan=0;
end

end

最终得到的图形如下:

Delaunay三角网格
Delaunay三角网格

Voronoi图
Voronoi图

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