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from __future__ import print_function
def counting_sort(collection):
"""
计数排序
算法思想：
假设要排序的数组为 A = {1,0,3,1,0,1,1}这里最大值为3，最小值为0，
那么我们创建一个数组C，长度为3+1-0=4。然后一趟扫描数组A，得到A中各个元素的总数，
并保持到数组C的对应单元中。比如0 的出现次数为2次，则 C[0] = 2;1 的出现次
数为4次，则C[1] = 4。C=[2,4,0,1]由于C 是以A的元素为下标的，所以这样一做，A中的元素在C
中自然就成为有序的了,然后我们分别统计比0,1,3小的元素个数，如比1小（包括1）的元素有6个。更新
C,C=[2,6,0,7]，更新C是为了保证排序稳定。然后把这个在C中的记录按每个元素的计数展开到输出数组B中，
排序就完成了。 也就是B[0] 到 B[1] 为0, B[2] 到 B[5] 为1 这样依此类推。
Examples:
>>> counting_sort([0, 5, 3, 2, 2])
[0, 2, 2, 3, 5]
>>> counting_sort([])
[]
>>> counting_sort([-2, -5, -45])
[-45, -5, -2]
"""
# 输入为空，就返回空列表
if collection == []:
return []
coll_len = len(collection)
coll_max = max(collection)#返回最大值
coll_min = min(collection)#返回最小值
#计算待排序列表的元素数值区域长度，如4-9共9+1-4=6个数
counting_arr_length = coll_max + 1 - coll_min
counting_arr = [0] * counting_arr_length #构造一个全为0列表
for number in collection:
counting_arr[number - coll_min] += 1 #统计列表中每个值出现的次数，
#使counting_arr[i]存放<=i的元素个数，就是待排序列表中比某个值小的元素有多少个
for i in range(1, counting_arr_length):
counting_arr[i] = counting_arr[i] + counting_arr[i-1]
ordered = [0] * coll_len #存放排序结果
#使每个元素被放在ordered中正确的位置，升序
for i in reversed(range(0, coll_len)): #reversed表示从下标最大的位置到0，为了使排序稳定
ordered[counting_arr[collection[i] - coll_min]-1] = collection[i]#-1是因为下标从0开始的
counting_arr[collection[i] - coll_min] -= 1 #每归位一个元素，就少一个元素
return ordered
if __name__ == '__main__':
try:
raw_input # Python 2
except NameError:
raw_input = input # Python 3
user_input = raw_input('输入待排序的数，用\",\"分隔:\n').strip()
#strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）
unsorted = [int(item) for item in user_input.split(',')]
print(counting_sort(unsorted))
一些说明：
- 我的github项目上有完整的算法代码，欢迎star,fork.
- 这里的所有算法均用python实现，“翻译”自国外某程序员的项目。
- 这里的“翻译”不单单指的是英译中，而且是为每个算法添加上算法思想描述和关键代码注释。
- 为什么要“翻译”这个项目？一方面是我想系统地学习下如何用python实现各种算法，另一方面是边学习边做笔记，通过这个项目记录自己的学习过程，再者，原项目经过“翻译”后，更容易被中国人理解，为想学习python的朋友提供一个不错的算法参考。
- 这里的算法很多，而且有些算法比较复杂，工作量很大。如果一些朋友有空闲时间，也可以参与翻译，十分欢迎。
- 另外我的个人博客网站也同步更新，更佳的阅读体验哦。