本栏目由AI科技大本营和科锐福克斯共同打造，将在每周日为大家带来最新的 AI 岗位招聘需求。以下职位均来自互联网独角兽公司，感兴趣的读者请投递简历信息至 [email protected]，或者 QQ/Wechat 咨询：68730560。
▌深度学习计算机视觉专家
工作地点：北京
工作职责：负责无人驾驶系统中，视觉感知算法方面的开发和研究工作。
职位要求：
1、具有良好的深度学习基础，熟悉主流的深度学习模型CNN, RNN, DNN, GAN；
2、对主流的深度学习视觉模型Resnet, VGG, AlexNet, Inception等有着很深入的研究；
3、精通计算机视觉中的目标检测、图像分割、目标跟踪、深度预估和运动物体预测等领域；
4、具有图像学基础，精通图像特征提取，相机模型和图像处理；
5、具备很好的数学功底，熟悉机器学习的数学推理，精通求解优化算法；
6、熟悉深度学习模型压缩，了解MobileNet, ShuffleNet等模型原理；
7、了解激光点云技术和具备多传感器融合经验；
8、扎实的编程基础，熟悉C++, Python， 熟悉OpenCV。
加分项：
1、在计算机视觉顶会CVPR, ECCV, ICCV发表过论文的优先；
2、具有计算机视觉方向博士学位优先。
▌知识图谱算法工程师/专家/研究员
工作地点：北京/上海
岗位职责：构建知识图谱； 基于知识图谱建模与提供服务； 人工智能前沿问题的探索与研究； 发表前沿研究论文。
岗位要求：
1、扎实的算法基础，精通大规模知识挖掘、表示、推理、建模；
2、熟悉Java/Python等编程语言；
3、熟悉RPC框架（如thrift）、了解消息中间件（如Mafka）、KV存储（如Tail）等基础组件使用；
4、熟悉KBQA等技术者优先；
5、在知识图谱、智能问答、搜索引擎、推荐系统等领域有实际项目经验者优先；
6、在GitHub上发布、贡献流行开源项目者优先；
7、在计算机学会A类国际期刊会议如ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、NIPS等上发表过第一作者论文优先。
▌AI应用_NLP（对话方向）
工作地点：北京
工作职责:
1、参与语音对话系统、智能问答系统的研发，探索非结构化文本理解，知识抽取，对话决策，意图识别等技术问题的实用化解决方案；
2、结合业务场景，应用NLP/ML等技术解决实际问题。
能力要求:
1、 具有NLP或者机器学习方面至少两年以上实践经验，熟悉TensorFlow等机器学习框架；
2、熟悉Word2Vec,RNN,CNN,LSTM,Sequence2Sequence等模型及应用者优先；
3、有对话系统、搜索、推荐等相关工作经验者优先；
4、良好的编程能力，熟练掌握Java或C/C++语言，对数据结构和算法设计有较深理解；
5、具备很好的分析和解决问题的能力；
6、热爱创新并以产品为导向。
▌算法leader
工作地点：北京
岗位职责：
1、负责餐饮搜索策略算法的研发/管理统筹工作，持续迭代提升转化效果和用户体验；
2、具体工作包括(但不限于)：用户查询理解，机器学习排序，实时排序模型，深度学习模型，用户智能交互引导等搜索算法研发；
3、关注并引入行业前沿技术（工具、方法等），引领团队技术水平 4.负责培育、发展和管理团队。
职位要求：
1、掌握机器学习相关算法，如GBDT，LR，KNN等分类聚类算法；
2、至少精通Java , Python，Scala三种之一；
3、掌握hadoop,spark等分布式大数据处理技术和机器学习框架；
4、具备较强的数据分析能力，能够基于复杂的业务场景快速建模和设计算法；
5、优秀的沟通能力，踏实和坚持不懈的工作态度；
6、本科/硕士研究生毕业5年以上，有互联网相关工作经验优先。
▌大数据专家
工作地点：北京
岗位职责：
1、负责美团出行实时流式计算、OLAP、数据可视化等数据服务的设计和开发，通过产品和服务支撑业务分析决策和策略迭代优化，充分发挥大数据的价值，持续提升服务满意度和平台经营效率；
2、对出行中的业务问题进行合理抽象和数据建模，设计和开发高实时性、高可扩展性、稳定容错的底层数据Pipeline，驱动业务健康快速发展。
职位要求：
1、熟悉大数据开发基本问题、工具和方法，熟悉并使用过各种大数据相关框架或组件优先，如Kafka、Storm/JStorm、Hadoop/Spark、Hive、HBase等；
2、对即席查询、OLAP引擎有使用、调优或源码阅读/修改经验者经验者优先，如presto、kylin、elasticsearch、druid、kudu等；
3、编程基础扎实，熟悉算法数据结构，精通java语言；
4、具有良好的产品Sense，优秀的业务理解和问题分析能力，对复杂业务场景有好奇心，对挑战性问题充满激情；
5、开源项目有贡献者优先。
▌高精地图算法
工作地点：北京
工作职责：利用机器学习算法，实现车道线、路标等目标的自动分割与识别，构建高精地图。
职位要求：
1、具有计算机相关专业硕士或博士学位；
2、熟悉常用深度学习算法，具有利用深度学习算法解决实际问题的项目经验；
3、熟悉常用计算机视觉算法（目标检测、分割与识别等）；
4、良好的沟通能力和团队协作能力；
5、具有无人驾驶或高精地图相关的工作经验优先；
6、在CV顶级会议或期刊有论文发表优先。
▌推荐算法技术专家
工作地点：北京
职位描述：
1、探索外卖用户推荐功能场景，改进用户体验；
2、设计与搭建个性化推荐系统算法模块，提升系统转化率；
3、建立个性化推荐离线效果评估和线上效果验证的方案。
任职要求：
1、熟悉常用的数据挖掘和推荐算法，如关联规则挖掘、协同过滤等，有推荐系统开发经验者优先；
2、精通Java语言，有服务器端大型项目开发经验，熟悉NoSQL数据库、Thrift等技术更佳；
3、熟悉分布式计算平台海量数据处理，有Spark平台Scala语言开发经验者优先；
4、熟悉常用的设计模式，代码整洁；
5、优秀的分析及解决问题的能力，责任心强，细心耐心，对美食和吃文化有热情者优先。
--【完】--
AI科技大本营在线公开课第12期
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时间：8月30日 20:00-21:00
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