原文出自：http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/52491131

我们在使用docker 的时候，会产生很多数据，比如web服务器啊，数据库之类的，有时我们还需要备份或复制这些数据，这就需要涉及到Docker的数据管理了。

docker容器中管理数据主要分两种：

数据卷
数据卷容器

1、数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它会绕过文件系统，可以提供很多有用的特性：

数据卷可以在容器之间共享个重用
对数据卷的修改会立即生效
对数据卷的更新不会影响镜像
卷会一直存在直到没有容器使用

数据卷的使用类似于Linux下对目录或文件进行mount操作。

在容器内创建数据卷

在用docker run命令的时候，使用-v标记可以在容器中创建一个数据卷，多次使用该参数可以创建多个数据卷。

比如要使用training/webapp镜像创建一个web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录：

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docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp Python app.py

挂载一个主机目录作为数据卷

也可以直接指定挂载一个本地已有目录到容器中作为数据卷，同样使用-v参数，依然是刚才的例子：

 <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp Python app.py</span>

此时加载主机的/src/webapp目录到容器的/opt/webapp目录下。
这个功能可以为我们提供很多便捷，比如我们可以放置一些程序或者数据到本地目录中，然后再容器中运行和使用。

这个本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在，会被自动创建。

Docker挂载数据卷的默认权限是读写(rw)，我们也可以指定为只读(ro)：

docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp Python app.py

加了只读后，容器内挂载的数据卷数据是无法修改的。

挂载一个本地主机文件作为数据卷

-v标记也可以从主机挂载单个文件到容器中作为数据卷。

比如需要记录在容器中输入过的历史命令：

docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash

2、使用数据卷容器

Docker镜像是如此的方便，针对以上的数据管理，也提供了一个普通的容器：数据卷容器。

他可以使容器间共享一些持续性的数据变得更加简单。

使用步骤：

创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata（使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态）：

docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu

然后再其他容器中使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷，比如有两个容器dbq和db2：

docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

此时db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录下。三个容器任意一个在该目录的数据修改，其他容器都能看到。
可以多次使用--volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷。也可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷：

docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

如果删除了挂载的容器(包括dbdata、db1、db2)，数据卷并不会被自动删除。

如果需要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载它的容器时，显示使用docker rm -v 来指定同时删除关联的容器。

利用数据卷容器迁移数据

可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。

备份

备份dbdata数据卷容器中数据卷命令如下：

docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

解释：

首先利用ubuntu镜像创建一个容器worker
使用--volumes-from dbdata参数让worker容器挂载dbdata容器的数据卷
使用-v $(pwd):/backup参数挂载本地的当前目录到worker容器的/back目录下。
worker容器启动后，使用tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令将/dbdata下内容备份为容器内的backup/backup.tar，即宿主主机当前目录下的backip.tar。

恢复

恢复数据到容器的操作：

创建一个带有数据卷的容器dbdata2：

docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个容器，挂载dbdata2的容器，并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中即可：

docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

小节

docker为数据管理提供了充分的支持，并且，使用数据卷容器是一个不错的选择。

Docker基础教程——数据管理