概述：
- 浅拷贝可以使用列表自带的copy()函数（如list.copy()），或者使用copy模块的copy()函数。深拷贝只能使用copy模块的deepcopy(),所以使用前要导入：from copy import deepcopy
- 如果拷贝的对象里的元素只有值，没有引用，那浅拷贝和深拷贝没有差别，都会将原有对象复制一份，产生一个新对象，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象，新对象和原对象完全分离开。
- 如果拷贝的对象里的元素包含引用（像一个列表里储存着另一个列表，存的就是另一个列表的引用），那浅拷贝和深拷贝是不同的，浅拷贝虽然将原有对象复制一份，但是依然保存的是引用，所以对新对象里的引用里的值进行修改，依然会改变原对象里的列表的值，新对象和原对象完全分离开并没有完全分离开。而深拷贝则不同，它会将原对象里的引用也新创建一个，即新建一个列表，然后放的是新列表的引用，这样就可以将新对象和原对象完全分离开。
详解：
首先就上面第二点进行讲解，这里用到一个工具，Python Tutor（http://www.pythontutor.com）是一个对 Python 运行原理进行可视化分析的工具。如下截图。
这里我们可以看到代码区跟运行原理的图像分析，这里使用copy()函数对列表aa进行拷贝，结果赋值给bb,可以看到内存里新创建一个列表，bb指向的就是这个新创建的列表，跟原本的aa是两个不同的列表，接下来我们对bb[0]的值进行修改为9，看下会如何变化：
很明显，修改的值是bb列表的值，aal列表没有变化。接下来我们看看深拷贝的：
看到代码区第3行，这里我们把拷贝函数换成深拷贝函数deepcopy()，然后我们看到右边图像区，很明显bb也是新创建的一个列表，与aa不同，这时我们再对bb[0]的值进行修改为9，可以看到bb列表里的值改变了，aal列表里的没有。到这里，我们已经验证了上面概述里的第二点。接下来让我们看看最重要的第三点的验证：
这里我们对aa列表做了修改，在aa列表里多添加了一个列表[4,5]，然后使用copy()函数对aa进行拷贝赋值给bb，此时看到右边的图像，bb虽然是在内存中新创建了一个列表，但是其index=3的位置存放的还是跟aa列表中一样的引用，他们都指向同一个列表[4,5]。此时我们再修改bb列表里[4,5]中的4为9，执行第四行代码，看下效果：
很明显，bb里的值改变了，aa里的值也改变了。下面再看看使用深拷贝函数deepcopy()会发生什么？
这里我们把上面的代码第三行改一下，使用深拷贝函数拷贝aa列表，单点运行到第三行代码，此时我们看到内存里新创建了bb列表，还有就是可以看到bb列表index=3的位置的也是重新创建了新的列表[4,5]，很明显区别于浅拷贝，这时，我们再执行第四行代码，修改下bb列表的[4,5]中的4的值为9，看下效果：
很明显只改变bb列表里列表[4,5]中的4为9，aa中的没有改变，因为它跟原aa列表指向的引用是不同的。这也充分验证了我们概述里讲到的第三点。
看了网上那么多介绍，还是自己总结一下并做记录，印象最深。