【C++】基于OpenGL的音乐可视化（一）：PCM音频数据的解析 【C语言】PCM音频数据处理---音量增大或减小：https://blog.csdn.net/timsley/article/details/50683084

PCM的数据解析出音量信息首先要知道的一些基础常识：

采样频率，指每秒钟取得声音样本的次数，采样频率越高，包含的声音信息自然就越多，声音也就越好，频率越高，保存需要的空间也会高。
采样位宽，即采样值，一般分为8位和16位，可以表示的范围分别是2^8和2^16的区间，区间越大，分辨率也就越大，发出声音大能力也就越强，同样的，位宽越大，需要的空间也就越大。

声道数，分为单声道和双声道，双声道即立体声。

博主使用的是位宽为16位，采样频率为16KHz的单声道数据样本，所以代码十分简单，直接获得音量信息数据，代码如下：

int volume_output(short  * in_buf, short  * out_buf)
{
    
    cout<<"原始数值："<<*in_buf<<endl;
    
    int temp;
    
    temp = *in_buf; // 接受来自PCM文件中的音量数据
    
    //temp*=10;       //此行可用来调整获取的音量数据
    
    // 下面的code主要是为了溢出判断，当数据溢出时取最大值或最小值
    if(temp > 32767)
        temp = 32767;
    else if(temp < -32768)
        temp = -32768;
    
    *out_buf = temp;   //输出解码PCM得到的数据
    
    cout<<"获取的数值："<<*out_buf<<endl;
    
    return 0;
}

void pcm_read_write()
{
    short pcm_In = 0;
    short pcm_Out = 0;
    int size = 0;
    
    FILE *fp = fopen(OLD_FILE_PATH, "rb+");     //为读写打开一个二进制文件 即pcm文件
    FILE *fp_new = fopen(NEW_FILE_PATH, "wb+");  //以二进制方式进行读写，可以对获取的数据写入一个新的pcm文件
    
    while(!feof(fp))
    {
        size = fread(&pcm_In, 2, 1, fp);     //pcm中每个数据大小为2字节，每次读取1个数据
        if(size>0)
        {
            volume_output(&pcm_In, &pcm_Out);    //从PCM中获取的数据经过处理后输出
            
            fwrite(&pcm_Out, 2, 1, fp_new);     //以同样的方式写入文件
        }
    }
    
    fclose(fp);
     
    fclose(fp_new);
}

为了使结果更为明显，我将获取的数据放大十倍后输出到新的PCM文件中，利用audacity软件打开，可以看到我们处理后的效果图：

代码运行结果：

完整的代码和其他参考资料可以从博主GitHub上获得：

https://github.com/xiaobooo/OpenGL/tree/master/%E4%BB%A3%E7%A0%81/Music-Visualization

参考资料：

【C语言】PCM音频数据处理---音量增大或减小：https://blog.csdn.net/timsley/article/details/50683084

PCM音频波形的绘制以及注意事项：https://blog.csdn.net/huangmindong/article/details/55513646