Description
一只老鼠有M磅猫食，然后在N个房间里面用猫食换JavaBean，房间i中能用F[i]磅的猫食来换J[i]磅的JavaBean，而且老鼠可以在一个房间里根据一定比例a%来换取JavaBean. 现在他是这任务分配给你：告诉他，他的JavaBeans的获取能最多。
Input
The input consists of multiple test cases. Each test case begins with a line containing two non-negative integers M and N. Then N lines follow, each contains two non-negative integers J[i] and F[i] respectively. The last test case is followed by two -1′s. All integers are not greater than 1000. M是开始时老鼠有的猫食！
Output
For each test case, print in a single line a real number accurate up to 3 decimal places, which is the maximum amount of JavaBeans that FatMouse can obtain.
Sample Input
5 3 7 2 4 3 5 2 20 3 25 18 24 15 15 10 -1 -1
Sample Output
13.333 31.500
1 #include <iostream> 2 #include <stdio.h> 3 #include <algorithm> 4 using namespace std; 5 struct sa{ 6 int j; 7 int f; 8 double awk; 9 }data[1001]; 10 int cmp(const sa &a,const sa &b) 11 { 12 return (a.awk)>(b.awk);//为什么要用const 13 } 14 15 int main() 16 { 17 int m,n; 18 double sum; 19 int i; 20 while (cin>>m>>n) 21 { 22 sum=0; 23 if (m==-1&&n==-1) 24 break; 25 for (i=0;i<n;i++) 26 { 27 cin>>data[i].j>>data[i].f; 28 data[i].awk=(double)data[i].j/data[i].f; 29 } 30 sort (data,data+n,cmp); 31 for (i=0;i<n;i++) 32 { 33 if (m>=data[i].f) 34 { 35 sum=sum+data[i].j; 36 m=m-data[i].f; 37 38 } 39 else 40 { 41 sum=sum+m*data[i].awk;//m很小的时候一个个算 42 break;//没走完所有的房间就没有猫粮了 43 } 44 45 }printf ("%.3f\n",sum); 46 } 47 48 return 0; 49 }
贪心算法： 贪心法并不是从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优。 这种局部最优选择并不总能获得整体最优解（Optimal Solution），但通常能获得近似最优解（Near-Optimal Solution）。 例：用贪心法求解付款问题。 假设有面值为5元、2元、1元、5角、2角、1角的货币，需要找给顾客4元6角现金，为使付出的货币的数量最少，首先选出1张面值不超过4元6角的最大面值的货币，即2元，再选出1张面值不超过2元6角的最大面值的货币，即2元，再选出1张面值不超过6角的最大面值的货币，即5角，再选出1张面值不超过1角的最大面值的货币，即1角，总共付出4张货币。