(下面是我最近花了一天时间学习的一元非线性回归模型，挺有意思的，Matlab程序有需要的可以M我，
)
) 实际问题中，变量之间常常不是直线。这时，通常是选配一条比较接近的曲线，通过变量替换把非线性方程加以线性化，然后按照线性回归的方 法进行拟合。
综上所述，许多曲线都可以通过变换化为直线，于是可以按直线拟合的方法来处理。对变换后的数据进行线性回归分析，之后将得到的结果再代回
原方程。因而，回归分析是对变换后的数据进行的，所得结果仅对变换后的数据来说是最佳拟合，当再变换回原数据坐标时，所得的回归曲线严格
地说并不是最佳拟合，不过，其拟合程度通常是令人满意的。
一元多项式回归模型
不是所有的一元非线性函数都能转换成一元线性方程，但任何复杂的一元连续函数都可用高阶多项式近似表示，因此对于那些较难直线化的一
元函数，可用下式来拟合。
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