课程地址：http://open.163.com/movie/2008/1/M/C/M6SGF6VB4_M6SGHFBMC.html
一、机器学习定义
1959 Arthur Samuel：赋予计算机学习能力的研究领域
1998 Tom Mitchell：对于一个程序，给他一个任务T和一个性能测量方法P，在经验E的影响下P对T的测量结果提高了，就说机器从E中学习了。
以西洋棋为例，程序下棋是T，胜率是P，程序不断下棋的经历是E。
二、四个主题
1、监督学习
回归问题（连续）：房屋定价
分类问题（离散）：肿瘤的恶性与良性
2、学习理论
3、无监督学习
聚类问题
图像像素分割、三维重建
鸡尾酒会问题（特定声音提取）
4、强化学习
回报函数（好狗坏狗）
三、课程相关
工具：MATLAB或Octave
链接：
1、主页 http://cs229.stanford.edu/
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